Hadoop MapReduce概述讲解

MapReduce是一种分布式运算程序的编程框架,作为Hadoop的核心组件之一,它通过Map和Reduce两个阶段处理大规模数据集。MapReduce的优点在于其易于编程,开发者只需简单实现几个接口即可创建分布式程序,同时具备良好的扩展性。

MapReduce定义

      MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。
      MapReduce处理过程分为两个阶段:Map阶段和Reduce阶段
              Map负责把一个任务分解成多个任务
              Reduce负责把分解后多任务处理的结果汇总

MapReduce优点

易于编程

简单实现一些接口,就可以完成一个分布式程序,这个分布式程序可以分布到大量廉价的PC机器上运行。也就是写一个分布式程序,跟写一个串行程序是一样的。因为这个地点使得MapReduce编程变得非常流行。

良好的扩展性

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值