Hadoop1_hadoop概览(MapReduce)

原创 已于 2024-07-04 10:31:45 修改 · 1.2k 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#hadoop #大数据 #hdfs

于 2022-09-16 15:50:38 首次发布
这篇博客介绍了Hadoop的基础知识，包括大数据概述、Hadoop的主要功能——海量数据存储和计算，并对比了Hadoop与Hive、Spark的区别。文章详细阐述了Hadoop的三个组成部分：HDFS、YARN和MapReduce的工作机制。同时，讲解了在Windows上安装Hadoop的步骤。对于HDFS，强调了其操作类似于MySQL，并详述了其特点、组成、读写数据过程以及DataNode的工作流程。MapReduce部分则深入解析了执行原理、MapReduce任务的分类，以及通过WordCount案例说明MapReduce的实现。最后，简单介绍了YARN作为资源调度平台的角色。

Hadoop

1 大数据技术简介

1.1 大数据

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.2 Hadoop（两件事：海量数据存储和计算）

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.3 Hadoop和Hive、Spark的区别

在这里插入图片描述

1.4 Hadoop的3部分组成

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.4.1 HDFS架构3部分(目录-数据-备份)

在这里插入图片描述

最低0.47元/天 解锁文章
Hadoop详解(你想知道的这里都有!)
大数据梦想家
11-17 5630
        已经出过HDFS和MapReduce系列博客的小菌突发奇想,想拿一篇博客好好介绍一下它们的"老大哥"——Hadoop。为什么这么说,相信看完下面的内容你就知道了! 文章目录Hadoop的简介Hadoop的发展简史Hadoop的特性Hadoop的应用现状Apache Hadoop版本演变Hadoop各种版...
Hadoop详解(一)——大数据和Hadoop的简介、Hadoop伪分布式的安装步骤
08-31 4220
Hadoop是什么？ 官方解释是： What Is Apache Hadoop? The Apache™ Hadoop® project develops open-source software for reliable, scalable, distributed computing. Hadoop是一个开源，可靠，可扩展的分布式计算软件。 Hadoop用于解决以下问题： 海量数据的存储(HDFS) 海量数据的分析(MapReduce) 资源管理调度(YARN)
Hadoop详细解析
woaini886353的博客
05-10 3436
背景知识 1.1、企业数据部的一般组织结构 企业数据部的一般组织结构，适用于大中型企业。 1.2、企业数据部的业务流程分析 业务流程： 电商业务人员：针对活动专题页(活动的效果)有业务需求 活动页的用户访问数、用户下单数、用户支付数、用户退单数 数据部部门： 数据分析人员（写sql），结果对外提供 ...
Hadoop详解
weixin_43833543的博客
10-31 888
Hadoop的介绍以及发展历史 Hadoop之父Doug Cutting Hadoop最早起源于lucene下的Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。 2003年、2004年谷歌发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案。 ——分布式文件系统（GFS...
分布式计算开源框架Hadoop介绍
caizhongda的专栏
09-21 371
[quote]Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我来说，最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大，而这也正好符合了分布式计算的适用场景 [/quote] [b]什么是Hadoop？[/b] 搞什么东西之前，第一步是要知道What（是什么），然后...
Hadoop MapReduce v2 Cookbook, 2nd Edition-Packt Publishing(2015) 高清完整版PDF下载
02-27
### Hadoop MapReduce V2 知识点概览 #### 一、Hadoop MapReduce V2 生态系统介绍 **Hadoop MapReduce V2** 是Hadoop生态系统中的一个关键组件，用于处理大规模数据集。相较于V1版本，V2版本在架构上进行了重大...
Hadoop深入浅出MapReduce详解（全网最细）
热门推荐
清风的博客
05-28 1万+
文章目录前言-MR概述1.Hadoop MapReduce设计思想及优缺点设计思想优点：缺点：2. Hadoop MapReduce核心思想3.MapReduce工作机制剖析MapReduce运行机制过程描述第一阶段：作业提交（图1-4步）第二阶段：作业初始化（图5-7步）第三阶段：任务的分配(图8)第四阶段：任务的执行（图9-11）第五阶段：作业完成Tips 知识点：进度和状态更新4.MR各组成部分工作机制原理4.1概览：4.2 MapTask工作机制4.3 ReduceTask工作机制4.4shuffl
hadoop 实战 dev_02
04-29
1. Hadoop系统概览：Hadoop是一个开源的分布式存储计算框架，能够处理大量数据，是大数据处理技术中的核心组件。它通常与HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统）和MapReduce编程模型一起使用。 2....
Hadoop生态系统概览
最新发布
07-11
### Hadoop生态系统概览 #### 一、Hadoop的历史与起源 Hadoop项目诞生于2004年，由Doug Cutting和Mike Cafarella在雅虎公司内部开发。该项目的灵感来源于Google发表的两篇著名论文：《Google File System》和...
Hadoop- Hadoop详解
weixin_33836223的博客
10-05 210
首先所有知识以官网为准，所有的内容在官网上都有展示，所有的变动与改进，新增内容都以官网为准。hadoop.apache.org Hadoop是一个开源的可拓展的分布式并行处理计算平台，利用服务器集群根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理。Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统，Hadoop的核心三大组件有HDFS（分布式文件系统），MapReduce（分布式运算编程框架），Y...
Hadoop简介
Heaven Wang 的专栏
06-18 2754
从数据爆炸开始。。。  1.1 第三次工业革命      第一次：18世纪60年代，手工工厂向机器大生产过渡，以蒸汽机的发明和使用为标志。      第二次：19世纪70年代，各种新技术新发明不断被应用于工业生产，以电力的发明使用为标志。      第三次：20世界四五十年代末，以高新技术为代表的新科学技术革命，以原子能、航天技术和电子计算机 1.2 信息技术发展
hadoop详解
qq_27630677的博客
03-29 611
hadoop详解一、hadoop核心框架1.什么是大数据?有什么特点2.Hadoop：大数据开源框架二、HDFS1.概述2，写文件的流程：3，读文件流程4.常用命令：5，Namenode datanode secondarynNamenode的工作职能6.Java API三、Mapreduce1.Mapreduce版本变化2.mapreduce机制3.mapreduce工作流程四、Yarn1.概述2.Resourcemanager和nodemanager3.yarn运行机制 一、hadoop核心框架 1.什
Hadoop讲解
stars_tea的博客
12-11 722
环境的安装配置【讲解】
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

太阳花bigdata

如果文章给您带来帮助，感谢打赏

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值