Hadoop1_hadoop概览(MapReduce)

原创 已于 2024-07-04 10:31:45 修改 · 1.2k 阅读 · 3 ·
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#hadoop #大数据 #hdfs

于 2022-09-16 15:50:38 首次发布
这篇博客介绍了Hadoop的基础知识，包括大数据概述、Hadoop的主要功能——海量数据存储和计算，并对比了Hadoop与Hive、Spark的区别。文章详细阐述了Hadoop的三个组成部分：HDFS、YARN和MapReduce的工作机制。同时，讲解了在Windows上安装Hadoop的步骤。对于HDFS，强调了其操作类似于MySQL，并详述了其特点、组成、读写数据过程以及DataNode的工作流程。MapReduce部分则深入解析了执行原理、MapReduce任务的分类，以及通过WordCount案例说明MapReduce的实现。最后，简单介绍了YARN作为资源调度平台的角色。

Hadoop

1 大数据技术简介

1.1 大数据

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1.2 Hadoop（两件事：海量数据存储和计算）

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1.3 Hadoop和Hive、Spark的区别

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1.4 Hadoop的3部分组成

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1.4.1 HDFS架构3部分(目录-数据-备份)

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