FZU2150 Fire Game(搜索题:bfs)

本文探讨了一种针对特定网格地图上烧毁所有草地的优化算法。通过暴力枚举初始火源位置并采用广度优先搜索(BFS)来模拟火焰传播过程,实现了寻找最短燃烧周期的目标。

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题目

       给一个n*m的网格,只有草’#’和空地’.’,初始可以在两个地方放火,来烧草,火每回合向上下左右蔓延。问如何放置,使得最少的回合内能烧完所有的草,输出回合数,如果无解输出‘-1’。

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分析

       参考y761823 的解答。我选拔赛出的“代号2”跟这题有点类似。

       注意其规模很小,可以暴力求解。即暴力初始放火的两个位置。然后用bfs模拟烧的过程:用一个dis矩阵记录每个有草的地方被烧到的回合数,有草的地方dis都初始为INF。bfs模拟结束后,返回dis矩阵有草的地方中值最大的即可。

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
typedef long long LL;
#define REP(i, n)  for(int i = 1; i <= n; ++i)

const int MAXN = 13;
const int INF = 0x3f3f3f3f;

char mat[MAXN][MAXN];
int dis[MAXN][MAXN];
int n, m, T;

struct Node {
    int x, y;
    Node() {} 
    Node(int x, int y): x(x), y(y) {}
};
queue<Node> que;
int fx[] = {-1, 0, 1, 0};
int fy[] = {0, 1, 0, -1};

int bfs (int x1, int y1, int x2, int y2) {
    // 只需要考虑两个起始点都烧到草的情况
    if(mat[x1][y1] == '.' || mat[x2][y2] == '.') return INF;
    memset(dis, 0x3f , sizeof(dis));
    dis[x1][y1] = dis[x2][y2] = 0;
    que.push(Node(x1, y1));
    que.push(Node(x2, y2));
    while(!que.empty()) {
        Node now = que.front(); que.pop();
        for(int i = 0; i < 4; ++i) {
            int nx = now.x + fx[i], ny = now.y + fy[i];
            if(mat[nx][ny] == '#' && dis[nx][ny] == INF) {
                dis[nx][ny] = dis[now.x][now.y] + 1;
                que.push(Node(nx, ny));
            }
        }
    }
    int res = 0;
    REP(i, n) REP(j, m) {
        if(mat[i][j] == '#') res = max(res, dis[i][j]);
    }
    return res;
}

int solve() {
    int res = INF;
    REP(x1, n) REP(y1, m) REP(x2, n) REP(y2, m) {
        res = min(res, bfs(x1, y1, x2, y2));
    }
    if(res == INF) return -1;
    else return res;
}

int main() {
    scanf("%d", &T);
    REP(t, T) {
        scanf("%d%d", &n, &m);
        memset(mat, '.', sizeof(mat));
        for(int i = 1; i <= n; ++i)
            scanf("%s", &mat[i][1]);
        printf("Case %d: %d\n", t, solve());
    }
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/5c50e6120579 在Android移动应用开发中,定位功能扮演着极为关键的角色,尤其是在提供导航、本地搜索等服务时,它能够帮助应用获取用户的位置信息。以“baiduGPS.rar”为例,这是一个基于百度地图API实现定位功能的示例项目,旨在展示如何在Android应用中集成百度地图的GPS定位服务。以下是对该技术的详细阐述。 百度地图API简介 百度地图API是由百度提供的一系列开放接口,开发者可以利用这些接口将百度地图的功能集成到自己的应用中,涵盖地图展示、定位、路径规划等多个方面。借助它,开发者能够开发出满足不同业务需求的定制化地图应用。 Android定位方式 Android系统支持多种定位方式,包括GPS(全球定位系统)和网络定位(通过Wi-Fi及移动网络)。开发者可以根据应用的具体需求择合适的定位方法。在本示例中,主要采用GPS实现高精度定位。 权限声明 在Android应用中使用定位功能前,必须在Manifest.xml文件中声明相关权限。例如,添加<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />,以获取用户的精确位置信息。 百度地图SDK初始化 集成百度地图API时,需要在应用启动时初始化地图SDK。通常在Application类或Activity的onCreate()方法中调用BMapManager.init(),并设置回调监听器以处理初始化结果。 MapView的创建 在布局文件中添加MapView组件,它是地图显示的基础。通过设置其属性(如mapType、zoomLevel等),可以控制地图的显示效果。 定位服务的管理 使用百度地图API的LocationClient类来管理定位服务
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