项目源码下载，最小编辑距离 -- 解析及python实现，Python常见面试题

2. 填写s[2]过程：

A[2]!=B[1]，s[2][1]=min(s[2][0],s[1][0],s[1][1])+1=1

A[2]!=B[2]，s[2][2]=min(s[2][1],s[1][1],s[1][2])+1=1

A[2]==B[3]，s[2][3]=min(s[2][2],s[1][2],s[1][3])+0=1

A[2]!=B[4]，s[2][4]=min(s[2][3],s[1][3],s[1][4])+1=2

A|B		a	b	c	e
	0	1	2	3	4
a	1	0	1	2	3
c	2	1	1	1	2
e	3
f	4

3. 填写s[3]过程：

A[3]!=B[1]，s[3][1]=min(s[3][0],s[2][0],s[2][1])+1=2

A[3]!=B[2]，s[3][2]=min(s[3][1],s[2][1],s[2][2])+1=2

A[3]!=B[3]，s[3][3]=min(s[3][2],s[2][2],s[2][3])+1=2

A[3]==B[4]，s[3][4]=min(s[3][3],s[2][3],s[3][4])+0=1

A|B		a	b	c	e
	0	1	2	3	4
a	1	0	1	2	3
c	2	1	1	1	2
e	3	2	2	2	1
f	4

4. 填写s[4]过程：

A[4]!=B[1]，s[4][1]=min(s[4][0],s[3][0],s[3][1])+1=3

A[4]!=B[2]，s[4][2]=min(s[4][1],s[3][1],s[3][2])+1=3

A[4]!=B[3]，s[4][3]=min(s[4][2],s[3][2],s[3][3])+1=3

A[4]!=B[4]，s[4][4]=min(s[4][3],s[3][3],s[3][4])+1=2

A|B		a	b	c	e
	0	1	2	3	4
a	1	0	1	2	3
c	2	1	1	1	2
e	3	2	2	2	1
f	4	3	3	3	2

所以A—>B编辑距离为2次，操作为：acef在字符ac之间插入字符b，删除字符f

三、实验代码

---

1. 方法一：递归

A = input(“输入字符串1：”)

B = input(“输入字符串2：”)

def recursive_edit_distance(str_a, str_b):

if len(str_a) == 0:

return len(str_b)

elif len(str_b) == 0:

return len(str_a)

elif str_a[len(str_a)-1] == str_b[len(str_b)-1]:

return recursive_edit_distance(str_a[0:-1], str_b[0:-1])

else:

return min([

recursive_edit_distance(str_a[:-1], str_b),

recursive_edit_distance(str_a, str_b[:-1]),

recursive_edit_distance(str_a[:-1], str_b[:-1])

]) + 1

print(recursive_edit_distance(A, B))

2. 方法二：动态规划

import nltk

A = input(“输入字符串1：”)

B = input(“输入字符串2：”)

def minDistance(w1, w2):

m, n = len(w1),len(w2)

if(m == 0):

return m

if(n == 0):

return n

step = [[0]*(n+1)for _ in range(m + 1)]

for i in range(1, m+1):step[i][0]=i

for j in range(1, n+1):step[0][j]=j

for i in range(1, m+1):

for j in range(1, n+1):

if w1[i-1] == w2[j-1] :

diff=0

else:diff=1

step[i][j] = min(step[i-1][j-1],min(step[i-1][j],step[i][j-1]))+diff

return step[m][n]

print(minDistance(A,B))

打印出完整变换：

A = input(“输入字符串1：”)

B = input(“输入字符串2：”)

def edit_distance_Omn(str_a, str_b):

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