斐波那契查找算法的Python实现

最新推荐文章于 2024-08-16 08:54:09 发布
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本文介绍了斐波那契查找算法在有序数组中查找元素的原理，利用斐波那契数列特性提高效率。通过Python代码展示了算法的具体实现，并与二分查找进行了对比，指出在特定情况下斐波那契查找可能更优。

斐波那契查找算法的Python实现

斐波那契查找算法是一种用于在有序数组中查找特定元素的算法。它是基于斐波那契数列的特性设计的。斐波那契数列是一个无穷序列，其中每个数字都是前两个数字之和。斐波那契查找算法通过利用斐波那契数列来确定查找范围，从而提高查找效率。

在斐波那契查找算法中，首先需要构建一个斐波那契数列，使得数列中的最大值大于或等于要查找的数组长度。然后，通过比较要查找的元素与当前斐波那契数列中的值，确定查找范围。如果要查找的元素小于当前值，则将查找范围缩小为斐波那契数列中的前一个数和当前数之间的区间；如果要查找的元素大于当前值，则将查找范围缩小为当前数和斐波那契数列中的后一个数之间的区间。不断重复这个过程，直到找到要查找的元素或者确定元素不存在为止。

下面是使用Python实现斐波那契查找算法的源代码：

def fibonacci_search(arr, target):
    fib2 = 0
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Python：实现斐波那契查找算法——附完整源码
qq_37934722的博客
05-02 529
斐波那契查找算法基于斐波那契数列，假设待查找的有序数列长度为n，则从斐波那契数列中找到第一个大于等于n的数F[k]，将原数列长度扩展至F[k]-1，将扩展部分全部赋值为数列最后一个元素的值，此时数列长度即为F[k]。相比于传统的二分查找算法，斐波那契查找算法具有更高的效率和更好的平衡性，特别适用于大规模有序数列的查找。斐波那契查找算法是一种高效的查找算法，可以在有序数列中快速地查找目标元素。接着，进行斐波那契查找，直到找到目标元素或数列被查找完毕。首先，计算出大于等于数列长度的最小斐波那契数列元素。
详解Python实现斐波那契查找算法
DevPhantom的博客
10-06 218
斐波那契查找算法是一种基于斐波那契数列的查找算法，它在有序数组中进行查找。本文将详细介绍Python实现斐波那契查找算法的过程，并附上相应的源代码。
『算法』——斐波那契查找算法(python实现）
weixin_45666566的博客
08-26 1583
斐波那契查找引言1、概述2、原理 引言 \quad \quad在介绍斐波那契查找算法之前，先介绍一下很它紧密相连的一个概念——黄金分割。黄金比例又称黄金分割，是指事物各部分间一定的数学比例关系，即将整体一分为二，较大部分与较小部分之比等于整体与较大部分之比，其比值约为1:0.618或1.618:1。0.618被公认为最具有审美意义的比例数字，这个数值的作用不仅仅体现在诸如绘画、雕塑、音乐、建筑等艺术领域，而且在管理、工程设计等方面也有着不可忽视的作用。因此被称为黄金分割。斐波那契数列：1, 1, 2, 3,
查找算法—斐波那契查找算法分析与实现(Python)
HeiSeDiWei的博客
12-21 2139
黄金比例又称黄金分割，是指事物各部分间一定的数学比例关系，即将整体一分为二，较大部分与较小部分之比等于整体与较大部分之比，其比值约为1:0.618或1.618:1。 时间复杂度：如果要查找的记录在右侧，则左边的数据都不用在哦按段了，不断反复进行下去，对处于当中的大部分数据源，其工作效率要高一些所以尽管斐波那契查找的时间复杂度也为O(logn)。但品均性能上来说，斐波那契查找要优于折半查找，可惜如果是最坏情况，
Python查找算法（四）------ 斐波那契查找
热门推荐
stybill的博客
08-13 4万+
算法简介 斐波那契数列，又称为黄金分割数列，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、.......，在数学上，斐波那契被递归方法如下定义：F(1)=1, F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2) (n>=2)。该数列越往后相邻的两个数的比值越趋向与黄金比例值（0.618）。 算法描述 斐波那契查找就是在二分查找的基础上根据斐波那契数列进行分割的。在斐波那契数列找一个等于略大于查找表中元素的数F[n]，将原查找表扩展为长度为F[n]，完成后进行斐波那契分...
Python实现斐波那契查找
大脸猫的博客
04-09 724
思路： 自己去看网上的概念贴 代码： def fibonacci_sequence(num: int): # 按照待查找数列的大小，动态生成斐波那契数列 a, b = 0, 1 while a <= num-1: yield a a, b = b, a + b yield a return def fibonacc...
python 实现fibonacci search斐波那契查找算法
luthane的博客
08-16 564
斐波那契查找（Fibonacci Search）是一种在有序数组中查找特定元素的算法，它基于斐波那契数列。斐波那契数列是一个著名的数列，其中每个数是前两个数的和，序列以0和1开始。斐波那契查找算法利用斐波那契数列的性质来减少查找过程中不必要的比较次数，从而提高查找效率。斐波那契查找算法的基本思想是通过构造一个斐波那契数列来逼近目标值的位置。
Python fibonacci search斐波那契查找算法详解及源码
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
08-13 711
斐波那契查找算法是一种用于有序数组的快速查找算法。它利用了斐波那契数列的特性来进行查找操作。
运用斐波拉契算法进行数据查询（python代码）
06-03
运用斐波拉契算法进行数据查询，运行后根据提示输入要查找的数据
斐波那契查找原理详解与实现
weixin_30629977的博客
09-25 711
最近看见一个要求仅使用加法减法实现二分查找的题目，百度了一下，原来要用到一个叫做斐波那契查找的的算法。查百度，是这样说的： 斐波那契查找与折半查找很相似，他是根据斐波那契序列的特点对有序表进行分割的。他要求开始表中记录的个数为某个斐波那契数小1，即n=F(k)-1; 开始将k值与第F(k-1）位置的记录进行比较(及mid=low+F(k-1)-1),比较结果也分为三种 1）相等，mid位...
数据结构与算法--排序与查找：斐波那契（黄金分割法）查找 Python实现斐波那契查找算法
storyfull
12-23 503
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希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
08-03 535
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斐波那契数（Python）
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06-12 1339
要求：实现一个计算Fibonacci数的简单函数：fib(n)，并利用其实现另一个函数并输出两个正整数m和n(0<m<n<=100000)之间的所有Fibonacci数。fib(n)返回第n项的Fibonacci数列，PrintFN(m,n)在一行中输出给定范围[m,n]内的所有Fibonacci数，按照从小到大顺序排序，相邻数字间有空格间隔；n=int(input('请输入一个比m大的正整数：'))m=int(input('请输入一个正整数：'))
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在正式介绍斐波那契查找之前，首先要知道什么是斐波那契数列：机器学习入坑者：面试被问到斐波那契数列怎么办？——附python和C++实现​zhuanlan.zhihu.com 前面的文章分析了顺序查找、二分查找和插值查找，其中顺序查找的思想最简单，只需要将目标值和数据中每一个值进行比较即可；二分查找每次将区间长度缩减一半；插值查找按照目标值和边界值的关系确定区间分割方式。 斐波...
斐波那契法（Faboncci Method)求函数最大值的Python程序
Fo*(Bi)的博客
11-07 5584
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python实现斐波那契查找
weixin_30482383的博客
07-25 615
通过在网上找教程解释和看书，总结出一套比较简单易懂的代码实现。 斐波那契查找和二分查找一样，针对的是有序序列，在此前提下： # 先创建一个Fibonacci函数 fib = lambda n: n if n < 2 else fib(n-1) + fib(n-2) 斐波那契查找，是通过利用斐波那契数列的值作为分割点，然后二分查找，相对于普通的二分查找，性能更优秀 ...
算法--查找--斐波那契查找
luochoudan的专栏
06-11 1万+
相对于二分查找和差值查找，斐波那契查找的实现略显复杂。但是在明白它的主体思想之后，掌握起来也并不太难。既然叫斐波那契查找，首先得弄明白什么是斐波那契数列。相信大家对这个著名的数列也并不陌生，无论是C语言的循环、递归，还是高数的数列，斐波那契数列都是一个重要的存在。而此处主要是用到了它的一条性质：前一个数除以相邻的后一个数，比值无限接近黄金分割。就笔者而言，这种查找的精髓在于采用最接近查找长度的斐波那
斐波那契数列记忆化搜索代码
最新发布
07-03
记忆化搜索是一种优化递归算法的技术，通过存储已经计算过的结果来避免重复计算，从而提高效率。在斐波那契数列的计算中，记忆化搜索可以显著减少时间复杂度，避免普通递归算法中出现的指数级增长问题。 以下是一个使用记忆化搜索实现的斐波那契数列的 C++ 代码示例： ```cpp #include <iostream> #include <vector> // 定义一个全局的记忆化数组 std::vector<long long> memo; long long fib(int n) { // 基本情况：当 n 为 0 或 1 时，直接返回 n if (n <= 1) { return n; } // 如果已经计算过该值，则直接返回结果 if (memo[n] != -1) { return memo[n]; } // 递归计算并保存结果到记忆化数组中 memo[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2); return memo[n]; } int main() { int n; std::cout << "请输入一个非负整数: "; std::cin >> n; if (n < 0) { std::cout << "请输入一个非负整数。" << std::endl; return 1; } // 初始化记忆化数组，默认值为 -1 表示未计算 memo.resize(n + 1, -1); std::cout << "第 " << n << " 个斐波那契数是: " << fib(n) << std::endl; return 0; } ``` ### 代码解析 - **记忆化数组 `memo`**：使用 `std::vector<long long>` 来动态存储已经计算过的斐波那契数列值。 - **递归函数 `fib`**： - 当 `n` 小于等于 1 时，直接返回 `n`。 - 如果 `memo[n]` 已经被计算过（不等于 `-1`），则直接返回该值。 - 否则递归计算 `fib(n - 1)` 和 `fib(n - 2)`，并将结果存储到 `memo[n]` 中。 - **主函数 `main`**： - 接收用户输入的非负整数 `n`。 - 调用 `fib(n)` 计算第 `n` 个斐波那契数，并输出结果。 这种方法将原本的时间复杂度从 $O(2^n)$ 降低到 $O(n)$，大大提高了计算效率 [^2]。 ---
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