Dijkstra银行家算法的Python实现

最新推荐文章于 2024-08-23 09:26:35 发布
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本文介绍了如何使用Python实现Dijkstra银行家算法，该算法用于避免死锁，通过判断系统安全状态决定资源分配。文章详细阐述了算法的数据结构、核心逻辑及资源分配条件，并提供了测试代码。

Dijkstra银行家算法的Python实现

银行家算法是一种用于避免死锁的资源分配算法。它通过判断系统是否处于安全状态来决定是否分配资源给进程。在本文中，将介绍如何使用Python实现Dijkstra银行家算法。

首先，我们需要定义一些必要的数据结构和变量。在银行家算法中，需要记录系统中的资源总数、每个进程的最大需求、已分配资源和可用资源。我们可以使用字典来表示这些信息。

# 定义资源总数
total_resources = {
   
   'A': 10, 'B': 5, 'C':
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a. 遍历所有的进程，如果进程的Finish为False并且进程的Need小于等于Work，则将进程的Allocation资源释放并更新Work。a. 遍历所有的进程，如果进程的Finish为False并且进程的Need小于等于Work，则将进程的Allocation资源释放并更新Work。a. 遍历所有的进程，如果进程的Finish为False并且进程的Need小于等于Work，则将进程的Allocation资源释放并更新Work。
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魚肉的博客
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【代码】银行家算法（Python实现）
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m0_62378244的博客
12-29 3516
首先先进行各个元素的比较，若满足条件，则在这个位置上填True，否则填False，最终得到这样具有真假值的矩阵，再通过all方法与这个矩阵的每一个元素作and运算，得到最终比较结果（all方法中的axis参数确定轴，对于矩阵，axis=1代表列，axis=0代表行）。在操作系统中研究资源分配策略时也有类似问题，系统中有限的资源要供多个进程使用，必须保证得到的资源的进程能在有限的时间内归还资源，以供其他进程使用资源。显然，每个进程的资源需求总量不能超过系统拥有的资源总数，银行算法进行资源分配可以避免死锁。
银行家算法（Python语言描述）
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04-20 1320
C:\Users\minghaohao>python Python 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. &...
Python银行家算法
dongyu_GG的博客
08-21 3126
图 个人觉得最终结果的序列应该是[4, 5, 1, 2, 3]，图片博主给出的是{P4，P1，P2，P3，P5} 算法的问题以及详解直接看另外一篇博客 https://blog.youkuaiyun.com/only06/article/details/53381153 https://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/6103928.html 代码 #!/usr/...
【OS笔记 25】死锁的必要条件
qq_43722079的博客
09-08 428
一、死锁的定义 如果一组进程中的每一个进程都在等待只能由该组进程中的其它进程引发的事件，那么该组进程是死锁的。 二、产生死锁的必要条件 PS： 必要条件：发生了死锁的话，这四个条件一定满足；但是这四个条件满足，不一定发生死锁。 1. 互斥条件 也就是多个进程必须对临界资源互斥访问，临界资源不能被多个进程一起使用，只能一个一个用。 2. 请求和保持（占有并等待）条件 “请求”指请求新资源，“保持”指已经有了至少一个资源，但是该进程对已有的资源保持占有，不释放。 该组进程中的每一个进程已经保持（正在占用）了
银行家算法python实现操作系统死锁避免与资源分配
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08-23 361
Dijkstra的银行家算法是一种用于避免死锁的资源分配算法，由著名计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉（Edsger Dijkstra）在1965年提出。该算法通过模拟银行家在向客户贷款时的决策过程，确保系统在资源分配过程中始终处于安全状态。银行家算法的基本思想银行家算法的基本思想是通过判断系统是否处于安全状态来决定是否分配资源给进程。系统维护几个关键的数据结构，包括：可用资源（Available）：表示系统中每种资源的可用数量。最大需求（Max）：表示每个进程对每种资源的最大需求量。
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05-15 685
代码GitHub链接：https://github.com/tigmfg/BankerAlgorithm_python 具体步骤 代码实现 def BankerAlgorithm(): progressCount = 5 #进程数量 resourceCount = 3 #资源种类数量 Available = [3,3,2] #可用资源向量 Max = [[7,5,3], [3,2,2], [9,0,2],
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03-26
保证能跑
[408]银行家算法--最新2019-2020计算机专业考研
12-03
众所周知计算机专业课考研分四门课程，数据结构，计算机网络，计算机组成原理，操作系统。本视频教学文件是其中一门操作系统银行家算法的详细视频讲解，为计算机专业考生指明了考试方向，节省了大量的备考时间，值得大家下载
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用python3.1写的银行家算法，主要用了类，数据类型为列表
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银行家算法 这里把数据都写死了 使用的是西安电子科技大学出版社的计算机操作系统(第四版)第113页的表格的数据 # 银行家算法 import numpy as np def bank(n, m) -> bool: # 可利用资源向量,是一个含有m个元素的数组,代表系统中可利用资源的数目 Available = np.array([3, 3, 2], dtype=np.int32) # 最大需求矩阵Max,是一个n×m的矩阵,定义系统中n个进程中的每一个进程对m类资源的最大
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