多模网络与多级别网络 Python 实现

多模网络与多级别网络 Python 实现

在深度学习领域，多模网络和多级别网络是两个重要的概念。本文将介绍如何使用Python实现这两种网络，并提供相应的源代码。

多模网络（Multi-Modal Network）是指由多个不同的模态（如图像、文本、声音等）组成的网络。每个模态都有自己的输入数据和相应的处理方式，而多模网络会将不同模态的信息进行融合，以获得更全面、准确的结果。

首先，我们需要导入必要的Python库，包括TensorFlow和Keras：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

接下来，我们定义一个多模网络模型。假设我们要构建一个图像和文本融合的多模网络，可以按照以下方式定义网络结构：

# 图像模态输入
input_image &#