本文介绍了如何利用pandas的`query`函数查询DataFrame中指定日期索引之前的数据行。首先确保安装pandas，然后创建包含日期索引的DataFrame，通过`query`函数结合条件字符串实现查询，例如查询2023年1月5日之前的数据。这种方法提供了灵活的查询方式，便于数据过滤和获取。
使用pandas的query函数查询指定日期索引之前的DataFrame数据行是一种方便的方法。在本文中，我们将详细介绍如何使用该函数，并提供相应的源代码示例。
首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令在Python中安装pandas：
pip install pandas
接下来，我们创建一个示例DataFrame，其中包含日期索引和一些随机数据。我们将使用这个DataFrame来演示如何查询指定日期索引之前的数据行。
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建示例DataFrame
dates = pd.date_range(start
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