使用 Pandas 查询指定日期索引之间数据行的方法

最新推荐文章于 2025-05-09 03:30:00 发布

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文章标签： pandas python 开发语言

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本文介绍了如何使用Pandas的query函数查询时间序列DataFrame中指定日期索引之间的数据行。通过示例展示了如何设定start_date和end_date，利用日期运算符筛选数据并展示查询结果。

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使用 Pandas 查询指定日期索引之间数据行的方法

Pandas 是 Python 中重要的数据处理库，在进行数据分析时经常会用到。在使用 Pandas 处理时间序列数据时，查询指定日期索引之间的数据是一个常见需求。本文将介绍如何使用 Pandas 完成这个任务。

假设我们有以下时间序列数据：

import pandas as pd
import numpy as np

index = pd.date_range('2023-01-01', periods=365)
data = pd.DataFrame(np.random.randn(365, 4), index=index, columns=list('ABCD'))

这段代码生成了一个从 2023 年 1 月 1 日开始，包含 365 行数据的时间序列 DataFrame。每一行数据包括四个随机数值。

现在，我们想要查询从某一天开始到另一天结束这段时间内的所有数据行。可以使用 query 函数完成这项任务。例如，如果我们想要查询 2023 年 2 月 1 日到 2023 年 3 月 1 日之间的数据，可以使用以下代码：

start_date = '2023-02-01'
end_date = '2023-03-01'

result = data.query("@start_date <= index <= @end_date")

其中，@start_date 和 @end_date 分别表示 start_date 和 end_date 这两个变量。具体来说，

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