8、Puppet编程:变量、表达式与系统信息的运用

Puppet编程:变量、表达式与系统信息的运用

1. Puppet资源创建与更新

在Puppet中,若将字符串数组作为资源的标题,Puppet会创建多个除标题外完全相同的资源。这种方式不仅适用于软件包,还适用于文件、用户等任何类型的资源。

在应用Puppet清单之前,通常会运行 sudo apt-get update 命令。这是Ubuntu系统用于从上游服务器更新本地软件包目录的命令,在安装软件包前运行该命令可确保安装到最新版本。在生产环境的Puppet代码中,可通过 exec 资源来运行此命令。

2. 哈希的理解与应用

哈希(Hash),在某些编程语言中也被称为字典,类似于数组,但每个值都有一个对应的名称(键)。以下是一个哈希的示例:

$heights = {
  'john'    => 193,
  'rabiah'  => 120,
  'abigail' => 181,
  'melina'  => 164,
  'sumiko'  => 172,
}
notice("John's height is ${heights['john']}cm.")

在上述示例中, john rabiah 等即为键,通过 $heights['john'] 的方式可查找对应键的值。

在Puppet中,为哈希的最后一个键值对和数组的最后一个元素添加尾

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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