4、移动云与云计算生态系统的安全、隐私及责任性剖析

移动云与云计算生态系统的安全、隐私及责任性剖析

1. 移动云安全与隐私

移动云作为现代信息通信技术(ICT)的新前沿,融合了移动设备与云计算的优势。然而,这也带来了一系列安全和隐私问题。

1.1 攻击场景

在人员密集场所,如交通工具或旅游景点,攻击更容易得逞。攻击场景包括对通信协议漏洞的利用,可能导致信息泄露、数据篡改等问题。

1.2 应对策略

成功的应对策略旨在维护安全服务的三大支柱,即保密性、完整性和可用性(CIA 模型):
- 保密性 :防止信息泄露给未经授权的个人或系统。
- 完整性 :确保数据在整个生命周期内的准确性和一致性。
- 可用性 :保证在需要时能够使用所需的信息或资源。

为了实现这些目标,可以从以下几个层面采取措施:
|层面|措施|
| ---- | ---- |
|通信层|在设计云架构时,预先确定使用的通信协议,并采取适当的对策。例如,为避免连接到受损基站,优先使用 3G(或 4G)连接,因为 3G 协议支持相互认证;使用 Wi-Fi 时,强制使用 WPA2 作为认证方法,并在解决方案中实现加密。|
|应用层|Android 和 iOS 操作系统采用不同方法防止个人数据被操纵。Android 提供强大的应用隔离,应用需在清单中声明敏感操作,用户在安装时进行授权;iOS 从版本 5 开始,通过开发者许可协议保护用户数据,最新版本允许用户增强对个人数据的控制。此外,还有一些研究通过静态分析、用户自定义策略和应用重新

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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