2、深度学习环境搭建与TensorFlow基础入门

深度学习环境搭建与TensorFlow基础入门

1. 搭建Python环境

在进行深度学习相关代码编写前，需要搭建合适的Python环境。这里推荐使用Anaconda和Jupyter notebooks。
- 下载安装Anaconda ：访问 Anaconda官网 ，在网页右侧找到“Download Anaconda”链接进行下载。根据自己的操作系统进行安装，安装完成后启动Anaconda，若未看到指定界面，可点击左侧导航栏的“Home”链接。
- 创建环境 ：Python包更新频繁，不同版本可能导致代码无法运行。为解决此问题，可在Anaconda中创建环境，它是一个包含特定Python版本和指定包版本的容器。创建环境步骤如下：
1. 点击左侧导航栏的“Environments”链接。
2. 点击中间导航栏的“Create”按钮。
3. 在弹出窗口中为环境命名，这里建议命名为“tensorflow”，输入名称后“Create”按钮变绿，点击该按钮等待必要包安装完成。期间若弹出Anaconda更新提示，可选择更新并按屏幕提示操作。
- 安装必要包 ：创建好环境后，还需安装一些额外的包，具体如下：
| 包名 | 版本 | 用途 |
| ---- | ---- | ---- |
| numpy | 1.13.3 | 进行数值计算 |
| matplotlib | 2.1.1 | 绘制美观的图表 |
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