34、计算病理学中可解释人工智能的分类研究

计算病理学中可解释人工智能的分类研究

1. 计算病理学中人工智能解决方案的利益相关者

在计算病理学的人工智能解决方案中，涉及多个利益相关者群体，他们各自有着不同的专业技能和职责。

1.1 诊断病理学家

病理学家是医疗从业者，通过观察人体组织、细胞和体液的变化来诊断和监测疾病。其任务包括精确诊断和分类病变，评估疾病预后并预测特定治疗的预期结果。病理学家需要全面的医学教育和专业培训，具备实验室医学知识，能解读复杂的检测结果。他们期望计算方法，尤其是人工智能算法，能提高诊断质量和准确性、节省时间，并在未知领域带来新见解，例如在淋巴结中寻找小肿瘤沉积物、癌症检测和分级、细胞定量等。

1.2 AI实验室技术员

AI实验室技术员是病理研究所或医疗机构中人工智能诊断解决方案的主要使用者。他们将算法应用于样本，对结果进行初步分析和评估，必要时调整预配置环境中的参数，并将技术结果转化为病理学家易懂的形式。这需要一定的IT知识和医学专业知识。

1.3 病理研究所质量经理

质量经理通常来自医学领域或有质量管理、经济学经验。其主要任务是了解机构的本地工作流程和医疗过程，确保质量管理体系的建立、实施和维护。职责包括开发和监控关键质量指标、关键绩效指标、审计计划、应急计划，评估和缓解风险，以及确保符合相关法规和标准。

1.4 医学、分子生物学研究员

医学专家通常除诊断工作外还从事研究任务，特别是在与医科大学相关的研究医院。研究工作与常规诊断有诸多不同：多学科性，汇聚医学、生物学、药学、生物化学和生物信息学等领域的专家；旨在超越当前医学水平，引入新方法；相比常规诊断，可在单个