24、人工智能与机器学习：监督、无监督与强化学习的全面解析

人工智能与机器学习：监督、无监督与强化学习的全面解析

1. 时间序列聚类算法比较

在时间序列聚类的研究中，对 k-shape、k-means 和 HDBSCAN 这三种算法进行了详细的实验与对比。以下是用于统计三种算法在不同排名情况的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

tscResultsDF = pd.DataFrame(data=np.zeros((3,3)), 
                            index=["firstPlace","secondPlace","thirdPlace"], 
                            columns=["kShape", "kMeans","hdbscan"])
tscResultsDF.loc["firstPlace",:] = tscResults[tscResults==1].count().values
tscResultsDF.loc["secondPlace",:] = tscResults[tscResults==0].count().values
tscResultsDF.loc["thirdPlace",:] = tscResults[tscResults==-1].count().values
print(tscResultsDF)

实验结果总结如下表：
| 排名 | kShape | kMeans | hdbscan |
| — | — | — | — |
| firstPlace | 31.0 | 24.