19、生产系统中的数字化应用与优化策略

生产系统中的数字化应用与优化策略

在当今的生产系统中，如何提高生产效率、减少干扰恢复时间以及优化资源分配是关键问题。本文将通过两个具体的应用案例，深入探讨数字化技术在生产系统中的应用及其带来的潜在影响。

1. 数字化对重新规划中恢复时间的潜在影响

在生产系统中，重新规划是调整生产进度以适应各种变化的重要手段。然而，重新规划过程中存在的延迟问题可能导致系统不稳定，影响交货日期的可靠性。数字化技术的应用为解决这一问题提供了新的途径。

1.1 重新规划周期模型

重新规划周期的动态模型可以帮助我们理解动态行为与调整周期选择之间的关系。以下是模型中涉及的变量和参数：
|变量/参数|含义|
| ---- | ---- |
|T|工作调整周期（天）|
|wi(t)|工作输入（小时）|
|wo(t)|工作输出（小时）|
|ww(t)|正在进行的工作（小时）|
|la(t)|提前期（天）|
|lm(kT)|平均提前期（天）|
|lp(kT)|计划提前期（天）|
|∆w(kT)|工作调整量（小时）|
|rp|计划工作系统容量（小时/天）|
|ra|实际工作系统容量（小时/天）|
|Kw|工作调整参数 (-/-)|
|Dl|工作到达生产系统与根据工作完成确定提前期之间的延迟（天）|
|Dp|决策延迟（天）|
|Dw|工作调整延迟（天）|
|Dm|平均提前期计算中的每日项数（天，正整数）|

工作进行中的计算公式为：
[w(t)=w_i(t)-w_o(t)+\sum_{n = 0}^{