按订单装配生产计划中的智能系统
1. 研究目标与文章结构
本研究旨在将智能系统引入生产计划的各个层面,以监测和预测系统动态,并引入基于约束的算法来解决系统约束,从而构建一个适用于按订单装配(ATO)生产系统的智能装配规划与调度系统。
文章后续内容安排如下:
- 对用于智能规划和调度的工具与技术进行简要的文献综述。
- 讨论智能规划和调度的方法。
- 通过一个示例问题来详细说明具体应用。
- 探讨所提出方法的见解、优点和缺点。
- 给出结论并简要展望未来研究方向。
2. 文献综述
许多国家和研究机构都认可智能系统在制造业的应用,以下是一些具体的应用案例:
| 应用者 | 应用内容 |
| ---- | ---- |
| 德国 | 提出工业4.0概念 |
| 美国 | 推行智能制造 |
不同学者在智能系统应用于制造业方面也有诸多研究:
- Liu等人 :探讨了美国、德国、中国、日本、韩国以及其他欧亚国家如何在制造业中采用基于代理的制造技术、网络物理系统(CPS)、智能制造系统(IMS)和信息通信与交互技术,以优化制造系统。
- Liang等人 :详细回顾了智能制造系统及其应用,包括利用物联网(IoT)、CPS、传感器网络、射频识别(RFID)等技术实现智能调度、智能维护、智能控制以及智能预测和优化。
- Xie等人 :在麦克风生产公司使用智能装配系统(IAS)来提高自动进料和对接系统的生产效率和质量。
智能系统在ATO生产计划中的应用
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