38、边缘计算卸载的拍卖设计：MBS 边缘云的最优卸载率研究

边缘计算卸载的拍卖设计：MBS 边缘云的最优卸载率研究

1. 引言

在移动边缘计算支持的智能物联网领域，边缘计算卸载的拍卖设计是一个关键的研究方向。本文聚焦于 MBS 边缘云与 SBS 边缘云之间的计算卸载问题，深入探讨了 MBS 边缘云的期望效用、最优卸载率以及相关参数对其的影响。

2. MBS 边缘云的期望效用

MBS 边缘云的期望效用根据不同的情况有不同的计算公式。
- 通用情况 ：已知 MBS 边缘云能获取 SBS 边缘云卸载率的分布，且无论 SBS 边缘云数量多少，(6.5)式的解唯一。MBS 边缘云的效用定义为(6.2)式，其期望效用为：
[
E\left(\int_{t_1}^{t_2} U^{MBS}(b, R, t)dt\right) = \int_{t_1}^{t_2} \left((F(\tilde{r} x(R, t))^N\sigma^{MBS}R + (1 - F(\tilde{r}_x(R, t))^N)R - \tilde{r} {compensation}\right)dt
]
- 情况 II：(R \in [0, \frac{N - 1 + \sigma^{SBS}}{N}r_{min}]) ：此时 SBS 边缘云与 MBS 边缘云处于竞争模式，MBS 边缘云的期望效用为：
[
E\left(\int_{t_1}^{t_2} U^{MBS}(b, R, t)dt\right) = \int_{t_1}^{t_2} \sigma^{MBS}r_{MBS}dt
]