边缘计算卸载拍卖设计与MBS边缘云预期效用分析
在边缘计算领域,拍卖设计对于边缘计算卸载至关重要,它能有效分配资源,提升系统效率。下面将围绕边缘计算卸载的拍卖设计以及MBS边缘云的预期效用展开详细分析。
1. SBS边缘云的投标策略
当卸载率 $R \in (r_{max}, +\infty)$ 时,SBS边缘云 $n$ 的最优投标策略 $b^ (r_n(t), R, t)$ 如下:
- 若 $r_n(t) = r_{min}$,则 $b^ (r_n(t), R, t)$ 为 $[0, r_{min}]$ 内的任意值;
- 若 $r_n(t) \in [r_{min}, r_{max}]$,则 $b^ (r_n(t), R, t) = r_n(t)$;
- 若 $r_n(t) = r_{max}$,则 $b^ (r_n(t), R, t)$ 为 $[r_{min}, R]$ 内的任意值或放弃投标($\varnothing$)。
可以用表格总结如下:
| $r_n(t)$ 的取值范围 | 最优投标策略 $b^*(r_n(t), R, t)$ |
| — | — |
| $r_n(t) = r_{min}$ | $[0, r_{min}]$ 内任意值 |
| $r_n(t) \in [r_{min}, r_{max}]$ | $r_n(t)$ |
| $r_n(t) = r_{max}$ | $[r_{min}, R]$ 内任意值或 $\varnothing$ |
从这个策略可以看出,SBS边缘云会根据自身的 $r_n(t)$ 值来选择合适的
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