在图像中使用傅立叶变换的分步教程 😃 你会学到什么： 傅里叶变换简介 逐行Matlab代码解释 傅里叶变换在图像中的应用 傅里叶变换简介 让我们考虑下图，以更好地了解傅里叶变换的本质。 上面的像素强度变化图表示红线描绘的大脑切片/区域。 0/较低的峰值 -> 表示纯黑色/较暗区域 1/更高的峰值 -> 表示纯白色/更亮的区域 我们可以看到，当我们在大脑图像的最开始点从左向右移动时，一个较暗的区域我们可以看到较低的峰值和一个突然急剧上升的峰值，用于较亮的白色区域，然后有一些高频变化等等。 你一定在想这和傅里叶变换有什么关系？ 答案在于耐心，我的朋友继续阅读……哈哈哈 😃 傅立叶变换的作用来
本文提供了一个使用Matlab进行图像傅立叶变换的详细教程，包括傅立叶变换概念介绍、逐行代码解析、图像应用及源码展示。通过学习，读者将理解如何进行图像的灰度转换、获取傅立叶系数、移动零频率分量，并利用Log函数观察图像模式，以及如何从傅立叶系数重构原始图像。
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