Python 是一种功能强大且用途广泛的编程语言,广泛应用于各个行业。在这篇博文中,我们将了解如何在 Python 中处理 JSON 数据。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人类读写,也易于机器解析和生成。它基于 JavaScript 编程语言的一个子集,标准 ECMA-262 第 3 版 — 1999 年 12 月。Python 有一个名为的内置包json,可用于处理 JSON 数据。
在 Python 中处理 JSON 数据的第一步是导入json包。导入包后,您可以使用该loads()函数解析 JSON 字符串并将其转换为 Python 对象。例如:
import json
json_string = '{"name": "John Smith", "age": 30}'
python_obj = json.loads(json_string)
print(python_obj) # {'name': 'John Smith', 'age': 30}
您还可以使用该load()函数解析 JSON 文件并将其转换为 Python 对象。例如:
import json
with open('data.json') as json_file:
python_obj = json.load(json_file)
print(python_obj) # {'name': 'John Smith', 'age': 30}
拥有 Python 对象后,您可以使用点表示法访问其属性。例如:
print(pytho
本文介绍了如何在 Python 中使用内置的 json 包处理 JSON 数据。内容包括导入 json 包,使用 loads() 和 load() 函数将 JSON 转换为 Python 对象,用点表示法访问对象属性,以及使用 dumps() 和 dump() 函数将 Python 对象转回 JSON。此外,还讨论了如何使用 json.JSONEncoder 和 json.JSONDecoder 进行自定义编码和解码。
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