ROS2-参数服务器

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在 ROS 2 中,节点之间可以通过参数服务器共享和获取参数。这意味着一个节点可以声明一个参数,而其他节点可以读取或修改这个参数。这是通过 ROS 2 的参数系统实现的,它允许节点在参数服务器上声明、设置和获取参数 。

0. 背景

系统有多个 ROS2 节点组成,通过 ROS2 消息通信。在 C++ Qt UI Ros2 节点中,用户创建/打开项目,项目地址需要分享给其他 Python ROS2 节点。

1. C++ Qt 节点中声明和设置参数

在您的 C++ Qt 节点中,您已经使用 declare_parameter 方法声明了 project_address 参数,并使用 set_parameter 方法为其设置了值。

#include "rclcpp/rclcpp.hpp"

class QtNode : public rclcpp::Node {
public:
    QtNode() : Node("qt_node") {
        this->declare_parameter<std::string>("project_address", "/home");
        this->set_parameter(rclcpp::Parameter("project_address", rclcpp::ParameterValue(), "/home/coco/myProjects"));
    }
};

2. 在其他节点中读取参数

 在其他节点(无论是 C++ 还是 Python 节点)中,您可以使用 get_parameter 方法来读取 project_address 参数的值。

Python代码:

import rclpy
from rclpy.node import Node

class ParameterReader(Node):
    def __init__(self):
        super().__init__('parameter_reader')
        self.get_logger().info('Reading project address parameter...')
        project_address = self.get_parameter('project_address').get_parameter_value().string_value
        self.get_logger().info('Project address: %s' % project_address)

def main(args=None):
    rclpy.init(args=args)
    parameter_reader = ParameterReader()
    rclpy.spin(parameter_reader)
    parameter_reader.destroy_node()
    rclpy.shutdown()

if __name__ == '__main__':
    main()

C++ 代码:

#include "rclcpp/rclcpp.hpp"

class ParameterReaderNode : public rclcpp::Node {
public:
    ParameterReaderNode() : Node("parameter_reader") {
        std::string project_address;
        if (this->get_parameter("project_address").as_string(project_address)) {
            RCLCPP_INFO(this->get_logger(), "Project address: %s", project_address.c_str());
        } else {
            RCLCPP_ERROR(this->get_logger(), "Failed to get parameter 'project_address'");
        }
    }
};

int main(int argc, char * argv[]) {
    rclcpp::init(argc, argv);
    auto node = std::make_shared<ParameterReaderNode>();
    rclcpp::spin(node);
    rclcpp::shutdown();
    return 0;
}

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### 关于ROS2中 `rosmaster-lib` 的功能介绍 在ROS2的设计架构中,已经摒弃了ROS1中的集中式Master节点设计[^1]。这意味着ROS2不再依赖传统的`roscore`以及其中的核心组件——`ros_master`来实现节点间的通信和服务注册。取而代之的是基于DDS(Data Distribution Service)的分布式通信机制[^1]。 尽管如此,在某些特定场景下,开发者可能会希望模拟ROS1中类似的Master行为或功能。然而需要注意的是,ROS2官方并未直接提供名为`rosmaster-lib`的标准库或工具集。如果提到`rosmaster-lib`,可能是社区开发的第三方扩展或是误解。以下是可能的功能方向及相关替代方案: #### 1. **命名服务** 在ROS1中,`ros_master`提供了全局唯一的名称解析服务,用于帮助各个节点相互发现并建立连接[^2]。而在ROS2中,这一职责由DDS中间件承担,通过其内置的服务发现协议完成节点间动态匹配和通信配置[^1]。 #### 2. **参数服务器** 如果期望实现类似于ROS1中的参数服务器功能,则可以通过ROS2提供的`rclcpp::NodeParameters`接口或者借助外部数据库(如YAML文件、MongoDB等)存储共享参数[^3]。具体操作如下所示: ```python import rclpy from rclpy.node import Node class ParameterExample(Node): def __init__(self): super().__init__('parameter_example') self.declare_parameter('my_param', 'default_value') # 声明参数,默认值为"default_value" my_param = self.get_parameter('my_param').get_parameter_value().string_value self.get_logger().info(f'My parameter is {my_param}') def main(args=None): rclpy.init(args=args) node = ParameterExample() rclpy.spin(node) node.destroy_node() rclpy.shutdown() if __name__ == '__main__': main() ``` 此代码片段展示了如何声明、获取并打印一个字符串类型的参数。 #### 3. **兼容模式支持** 对于确实需要保留部分ROS1风格API的应用场合,可以考虑采用Bridge工具桥接两者之间的差异[^4]。例如`ros1_bridge`允许在同一台机器上同时运行ROS1与ROS2程序,并自动转换消息格式以促进跨版本交互。 --- ### 总结 综上所述,虽然ROS2本身不包含传统意义上的`ros_master`概念及其对应库函数集合,但仍然存在多种途径满足相似需求。建议进一步查阅相关文档确认是否存在目标提及的具体实现形式。
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