可视化之后要thinking分析和acting行动

学习总结：

工业 4.0 前两阶段聚焦制造过程数据可视化与透明度提升。初期借互联网和 IOT 传感器收集数据以呈现生产过程，但因未深入分析应用数据，未实现降本增效。第二阶段旨在理解数据成因，借数据采集和平台化推动制造业透明化，可中小企业成效不佳，关键是生产管理流程无实质改变，未形成数据采集到管理行动的闭环。要实现工业 4.0 效益，需将数据可视化与分析行动结合，构建闭环管理系统，进而提升生产效率与产品质量。

德国的工业4.0的第一个阶段是可视化，就是要看到发生了什么，它的关键词是看seeing，主要的技术是互联网IOT传感器技术数据采集。然后通过趋势图、dashboard等等，把制造过程用数据呈现出来。这也是为什么我们看到德国，日本他们首先在IOT上发力的原因，效果是怎么样的呢？

很多工厂的大屏幕看板确实多了不少，但是普遍的反馈历史可视化没什么用，因为数据也是显示出来了，但是既没有降本，也没有增效。这是为什么?哪里出了问题？

我们再看看这个工业4.0的第二个阶段是什么？是透明，是要知道为什么发生了这些事情，它的关键词是理解thinking。但是我们很多企业，大家认为只要采集出数据，上了物联网平台，就应该可以降本增效。但实际的情况是，既没降本也没增效的这种尴尬剧，这种局面也大大的打击了特别是中小制造业进行数字化转型的信心。

我们一起来分析一下，造成这个局面的最大的原因是什么。你看在可视化阶段生产管理流程它没有发生变化。这个效果的闭环是需要由制造功能的人来完成的。就是我这张图中的这些虚线的部分，如果采集出来的数据没有人看，没有人分析，也没有人利用数据进行管理action那么这个闭环就形成不了了。当然就不会有任何的变化发生。制造业的朋友们，大家同意吗？

如果我们看到数据呈现出来的状态进行分析，然后转换成管理行动，作用到生产车间，那么又形成了这个闭环。形成闭环后，我们就会看到生产异常，减少了，品质提升了，生产平稳了这样一些效果。而且这种效果它也是可以通过客观的数据然后体现出来的。可视化系统。它这种工具就是(可视化）显示数据的，是需要有人来完成闭环的。所以关键是thinking之后要身体转化为acting。