本地部署的Dify

已于 2025-02-19 15:53:19 修改
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分类专栏： AI 文章标签： AI编程
于 2025-02-17 10:08:30 首次发布
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最低0.47元/天 解锁文章
window本地部署Dify
Baker的博客
05-27 5970
这节一起来实现Dify的离线部署，官方的github仓库也提供了docker的部署方式，我们也使用docker的方式部署，因此需要在window上安装docker环境，安装好后，我们先从github将源码下载下来，然后解压到一个文件夹下，这里是我下载后解压的项目目录。所以有端口冲突可以在此修改，当所有组件pull不并started后就可以了，打开浏览器，输入IP+port,如果刚才映射的端口被修改，要记得这里的port是修改映射后的新端口，修改后，打开命令提示符，进入项目的docker目录下，输入命令。
dify相关docker镜像包百度网盘下载
L727248517的专栏
07-04 3974
在尝试dify，由于网络问题，没版本本地直接使用docker拉取相关镜像，因为通过特殊方式下载了相关的镜像，存放在百度网盘，供大家使用。链接：https://pan.baidu.com/s/16evDNenLK5w6KgfAN2kdYA?
Dify的docker资源下载
09-05
下载后，请使用： docker load -i (加后面的文件名）进行安装。 安装后，请前往dify项目目录。 执行： docker-compose up -d
【环境安装】Dify离线安装
小博客大智慧
02-13 6758
离线安装Dity-0.15.3。
Dify安装与使用指南：详细步骤教程
瓦罗兰特顶级C位的博客
01-02 1万+
Dify是一个开源的LLM应用开发平台，今天咱们详细介绍下Dify的安装步骤和使用场景。
从零开始之Dify二次开发篇
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u013563715的博客
06-24 2万+
Dify传送门。基于Docker Compose的Dify部署：Dify Docker Compose部署篇传送门。Dify 源码部署篇传送门。本文将详细描述基于Dify的二次开发流程，适合小白食用。
智能体学习：本地部署Dify
qq_39502517的博客
02-02 1万+
智能体学习之路，本地部署Dify
AGI 之 【Dify】 之 使用 Docker 在 Windows 端本地部署 Dify 大语言模型（LLM）应用开发平台
仙魁XAN
10-14 9006
AGI，即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是一种具备人类智能水平的人工智能系统。它不仅能够执行特定的任务，而且能够理解、学习和应用知识于广泛的问题解决中，具有较高的自主性和适应性。AGI的能力包括但不限于自我学习、自我改进、自我调整，并能在没有人为干预的情况下解决各种复杂问题。Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，它旨在简化和加速生成式 AI 应用的创建和部署。
【AI】mac 本地部署 Dify 实现智能体
东方鲤鱼 博客
02-18 1429
本地 搭建 dify，下载 Ollama 访问，下载对应系统 Ollama 客户端。或者参考文章。
Windows10本地部署Dify+Xinference
qq_578147153的博客
10-24 3163
本文档在基于Windows10的本地电脑上部署使用Dify，其中必要用到的Xinference大模型管理框架，使用的大模型为GLM4-Chat-1m。前置条件：确保已安装Anaconda、Python、Cuda。以上就是在Windows 10环境下部署本地的Dify和Xinference，因为笔者是玩Unity出身，当前只是业余时间研究，有问题欢迎指正和探讨~t=O83At=O83A下载 Anaconda Distribution |蟒蛇https://www.anaconda.com/download。
dify-人工智能dify-人工智能
09-21
Dify  LLMOps AI 人工智能 人工智能 人工智能 人工智能 人工智能
dify的docker安装包
02-13
deepseek开发平台
dify官方安装包，github下载
最新发布
03-16
dify的安装包，从github下载的zip文件。
Deepseek+Docker+Dify手把手教学
qq_50441224的博客
02-23 2971
网上的视频很多但是，还有很多人没整好。尤其是卡在了docker compose up -d 下载。我来帮你解决，完整流程。
大模型-Dify使用笔记
guoqingru0311的博客
12-25 3126
大模型-Dify使用笔记
自然语言处理: 第二十章Dify本地部署
victor_manches的博客
03-28 5427
项目地址: difyDify 是一个 LLM 应用开发平台，已经有超过 10 万个应用基于 Dify.AI 构建。它融合了 Backend as Service 和 LLMOps 的理念，涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈，包括一个内置 RAG 引擎。使用 Dify，你可以基于任何模型自部署类似 Assistants API 和 GPTs 的能力。本地成功部署后，就可以在此基础上配置自己专属的RAG 和 agent了。建议使用linux或者macos系统，windows系统部署下，有的功能会有
Dify本地安装部署-docker安装配置
zg_hover的专栏
11-27 7954
通过docker来安装dify步骤比较简单，要注意的是拉取docker镜像时的镜像地址的配置。镜像源配置不好，会导致镜像拉取不下来。
【LLM】Dify 0.6.10 在Windows系统上本地化部署（一）
qq_33934427的博客
06-11 7799
【LLM】Dify 0.6.10 在Windows系统上本地化部署
windows 本地部署dify
02-19
### 在 Windows 上本地部署 Dify 项目 #### 安装 Docker Desktop 为了在 Windows 上运行 Dify，需要安装 Docker Desktop。确保已启用 Windows Subsystem for Linux (WSL) 和 WSL 2 后端支持[^1]。 #### 获取 Dify 源码 从 GitHub 下载并解压 Dify 的源代码至指定文件夹内。该操作可以通过浏览器直接下载 ZIP 文件或使用 Git 命令克隆仓库完成[^2]。 ```bash git clone https://github.com/dify-ai/dify.git cd dify ``` #### 配置环境变量 根据实际需求修改 `.env` 文件中的配置项来适应不同的应用场景。此步骤对于正确启动服务至关重要。 #### 构建与启动容器 通过命令行进入解压缩后的项目根目录，并执行如下指令构建镜像以及启动所需的服务： ```bash docker-compose pull docker-compose up -d ``` 上述命令会拉取最新的镜像版本并以后台模式启动所有关联的服务进程。 #### 访问应用程序 一旦所有的容器都成功启动之后，就可以打开 Web 浏览器访问 `http://localhost:3000` 来查看已经正常工作的 Dify 应用了。
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