C# OpenCvSharp 图像变换与增强-convertScaleAbs、log、exp、pow、sqrt、equalizeHist、CLAHE、detailEnhance、illuminatio

Python | D435i相机渲染深度图时所用到的cv2.convertScaleAbs() & cv2.applyColorMap() 函数 介绍 在使用D435i相机读取和显示深度图的时候,看到程序中有这么一句话: depth_colormap = cv2.applyColorMap(cv2.convertScaleAbs(depth_image, alpha=0.03), cv2.COLORMAP_JET) 就很奇怪,depth_image 明明是2维数据,但经过该程序转换后,得到了一个3D数据。而且里面的数据大小也变了。 官方备注该程序为:渲染图像。但是这个“渲染”,本身已经是一个很大的领域了,在各种基于3D模型的目标 阅读详情

1. convertScaleAbs

作用

将图像转为8位无符号图像,并进行线性变换(y = ax + b)。

示例

项目:调整图片的亮度和对比度。

代码:

using OpenCvSharp;

Mat src = Cv2.ImRead("input.jpg"); // 读取输入图像
Mat dst = new Mat();
double alpha = 1.5; // 对比度因子
double beta = 50; // 亮度偏移值

Cv2.ConvertScaleAbs(src, dst, alpha, beta);
Cv2.ImWrite("output.jpg", dst); // 保存输出图像

解释:

alpha 增加对比度。值越大,对比度越高。
beta 增加亮度。值越大,图像越亮。

运算过程:

每个像素的新值 = 原值 * 1.5 + 50

结果:

图像变得更亮且对比度更高。

2. log

作用

对图像进行对数变换,通常用于增强图像的细节。

示例

项目:增强图像细节。

代码:

using OpenCvSharp;

Mat src = Cv2.ImRead("input.jpg", ImreadModes.Grayscale); // 读取灰度图像
src.ConvertTo(src, MatType.CV_32F); // 转换为浮点型
Mat dst = new Mat();

Cv2.Log(src + 1, dst)
OpenCVSharp中的图像增强 图像增强是图像处理中一项重要的技术,旨在改善图像的视觉效果,突出有用信息,以便更好地进行后续的分析和处理。图像增强技术为我们提供了多种手段来改善图像的质量和视觉效果,在实际应用中,需要根据具体的图像特点和需求选择合适的方法,并进行适当的参数调整,以达到最佳的增强效果。 阅读详情

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