C# OpenCvSharp 代数运算-add、scaleAdd、addWeighted、subtract、absdiff、multiply、divide

【opencv-python】 cv2.scaleAdd(...)图片缩放加法 【opencv-python】 cv2.scaleAdd图片缩放加法1.背景2.参数3.示例 1.背景 详细文档,请查阅官方资料。 本博客尽可能地简单明了,如有错误,欢迎指正。 本博客的python以及cv2版本如下: #python版本: 3.7.10|packaged by conda-forge|(default,Feb 19 2021,15:37:01)[MSCv.1916 64 bit(AMD64)] #opencv-python版本: opencv-python:4.5.1.48 opencv 阅读详情

在C#中使用OpenCvSharp进行图像处理时,理解和合理使用各种图像操作函数可以帮助我们实现许多实际应用中的需求。下面,我将详细介绍每个函数的使用,并给出与实际应用项目相关的示例,包括运算过程和运算结果。

1. add 函数

作用
将两幅图像进行相加,可以达到图像融合的目的。

示例
实际应用: 将两幅图像叠加,创建双重曝光效果。

using OpenCvSharp;

class Program
{
   
   
    static void Main()
    {
   
   
        // 读取两张图像
        Mat img1 = Cv2.ImRead("image1.jpg");
        Mat img2 = Cv2.ImRead("image2.jpg");

        // 创建输出图像
        Mat result = new Mat();

        // 将两幅图像相加
        Cv2.Add(img1, img2, result);

        // 显示结果
        Cv2.ImShow("Result", result);
        Cv2.WaitKey(0);
    }
}

运算过程和结果:

img1 和 img2 是输入图像。
Cv2.Add(img1, img2, result) 将两幅图像的像素值逐个相加。
result 是输出图像,显示了叠加后的效果。

2. scaleAdd 函数

作用
将两幅图像进行相加,第一幅图像乘上比例因子加上第二幅图像。

示例
实际应用: 调整一幅图像的亮度,然后与另一幅图像叠加。

using OpenCvSharp;

class Program
{
   
   
    static void Main()
    {
   
   
        // 读取两张图像
        Mat img1 = Cv2.ImRead("image1.jpg");
        Mat img2 = Cv2.ImRead("image2.jpg"
5-OpenCVSharp —- Cv2.Subtract()函数功能(图像减法)详解 是 OpenCVSharp 中用于执行图像或矩阵之间逐元素减法的函数。它非常适用于图像差异计算、背景去除、对比度调整等操作。它自动处理减法结果为负值的情况,将其截断为零,确保输出图像不会有负值像素。在某些情况下,可以使用掩膜指定特定区域进行减法运算。 阅读详情

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8-OpenCVSharp —- Cv2.AddWeighted()函数功能(对两张图像进行加权合成)详解

是 OpenCVSharp 中非常实用的图像处理函数,它通过加权平均的方式将两张图像融合在一起,并且可以通过调整权重(alphabeta)和常数偏移量(gamma)来控制最终图像的效果。常见应用包括图像融合、透明度调整、亮度调整等。

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