统计信号处理基础-估计与检测理论的学习过程

统计信号处理基础——检测理论 主要介绍Monte Carlo方法和NP定理 阅读详情

之前学习过一些工具书,但是没有把一些技巧点记下来,觉得自己损失很多,所以尝试通过博客的形式记录自己学习统计信号处理基础-估计与检测理论的过程。每天一点点的记录,半年之后,我打算回过头来,看看自己学习的效果和进度。明天是第一天。加油

现代信号处理——参数估计理论(2)——估计子、贝叶斯估计、最大似然估计 导论 信号处理的基本任务是利用观测数据作出关于信号与(或)系统的某种统计决策。 统计决策理论主要解决两大类问题:假设检验与估计。 信号检测、雷达动目标检测是假设检验的经典问题;估计理论涉及的范围更广泛,它被分为非参数化和参数化。 参数化估计与系统模型的辨识密切相关,其主要理论是优化理论,即被估计的参数应在某种准侧下是最优的,以及如何获得最优的参数估计。 非参数化方法不假定数据服从某种特定... 阅读详情

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统计信号处理基础——估计与检测理论 Kay

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