统计信号处理基础——估计与检测理论 Kay

最新推荐文章于 2024-10-15 10:32:34 发布
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本文介绍了一本关于统计算法与检测理论的基础书籍，重点讲解了信号处理的基本概念和技术。书中详细探讨了信号处理的各种方法及其在实际应用中的意义。
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统计信号处理基础 - 估计与检测理论 估计部分习题3.7公式推导
业精于勤，荒于嬉
05-08 1348
统计信号处理基础 - 估计与检测理论 估计部分习题3.7公式推导题目证明结论得证 题目 相信学习信号检测与估计的童鞋们肯定看到过Steven M.Kay大牛的书，非常厚的一本，不得不说，人家的书就是写得好，浅显易懂（当然是要从头把基础的东西都掌握了），在估计部分第三章中例题3.4中遇到了下面这个公式，在习题3.7中要求证明，首先看题目 1N∑n=0N−1cos⁡(4πf0n+2ϕ)≈0\frac{1}{N}\sum\limits_{n = 0}^{N - 1} {\cos (4\pi {f_0}n + 2\
【统计信号处理基础——估计与检测理论】Vol1.Ch1. 引言
NoxUni的博客
01-20 1083
《统计信号处理基础——估计与检测理论》卷I第一章学习笔记和习题
统计信号处理基础-估计与检测理论_统计处理基础_信号检测与估计理论.zip_统计信号处理_
10-01
统计信号处理基础知识.，信号检测与估计理论，适用于初学者
统计信号处理基础——检测理论
weixin_50940084的博客
07-04 2185
主要介绍Monte Carlo方法和NP定理
《统计信号处理基础-估计与检测理论》课后答案
10-16
非常全的《统计信号处理基础-估计与检测理论》课后答案，英文手写影印版。
统计信号处理理论－估计与检测理论.Kay
09-23
统计信号处理理论－估计与检测理论.Kay
统计信号处理习题答案 （Steven M.Kay 著 罗鹏飞 张文明等译）
06-27
本书的内容主要可以分为估计理论和检测理论两大部分，为读者提供了一个系统化的学习框架，帮助他们从基础理论到实际应用，深入理解统计信号处理的精髓。 在估计理论部分，作者详细探讨了信号参数的最优估计问题。...
信号检测与估计三卷全Steven M. Kay
12-05
第一卷《统计信号处理基础——估计理论》是整个系列的第一站，它集中讨论了信号参数的估计问题。在现实应用中，我们所观测到的信号往往混有噪声，而且存在着各种不确定性，这对于准确估计信号参数提出了挑战。贝叶斯...
信号检测与估计理论pdf
weixin_30760895的博客
07-07 7019
下载地址：网盘下载内容简介编辑信号检测与估计理论是随机信号统计处理的基础。本书在扼要复习信号检测与估计理论基础知识后，首先论述信号的统计检测理论和信号波形的检测，介绍了基于简单假设检验的确知信号最佳检测的概念、理论、技术和性能以及基于复合假设检验的随机参量信号的最佳检测问题；然后论述信号参量的统计估计理论和信号波形的滤波理论，讨论了在贝叶斯估计...
统计信号处理基础-估计与检测理论的学习过程
cmdtth的博客
08-09 3433
之前学习过一些工具书，但是没有把一些技巧点记下来，觉得自己损失很多，所以尝试通过博客的形式记录自己学习统计信号处理基础-估计与检测理论的过程。每天一点点的记录，半年之后，我打算回过头来，看看自己学习的效果和进度。明天是第一天。加油...
统计信号处理基础 kay答案 手稿版.zip
12-18
电信类学科研究生课程资料
统计信号处理答案(作者亲自做的）
03-20
这是很经典的一本书，统计信号处理一般没有答案，对自学的是个挑战，希望对大家有帮助。
统计信号处理方面经典教材
01-24
统计信号处理相关学习，非常经典的国外教材！值得学习
统计信号处理-估计与检测-kay-课后答案
最新发布
07-04
统计信号处理-估计与检测-kay-课后答案
【亲测免费】 《统计信号处理基础-估计与检测理论》课后答案
gitblog_09701的博客
10-15 610
《统计信号处理基础-估计与检测理论》课后答案 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 资源描述 本仓库提供了一份非常全面的《统计信号处理基础-估计与检测理论》课后答案，该答案为英文手写影印版，内容详尽，适合学习者参考和复习使用。 资源内容 文件类型: 英文手写影印版 适用对象: 学习《统计信号处理基础-估计与检测理论》的学生和教师 内容特点: 答案详尽，覆盖了课程中的大...
现代信号处理笔记 2 统计信号处理基础（Statistical Signal Processing）
可以更好
12-19 3322
重新回顾概率统计过程： Data→Model→ Decision 实际工程中，就是从这三点出发，走完概率统计的整个过程。 这里要清楚数据是上帝给的，模型是人造的，不可避免存在各种各样的问题。数据到模型这个过程就叫做统计statistic。Data就是采样samples，信号的结构，关键参数。我们希望通过采样，让我们不清楚的东西变得清楚。 目录 一、一个例子（说明统计过程） 1、建立统计 一个直流分量A，A是未知量。采样为 ， 绝大多数情况下都不是A，跟A之间一定差着某种噪声。 ，
统计信号处理基础 习题解答4-3
weixin_43270276的博客
10-24 1728
题目 考虑观测矩阵： 其中ε 很小，计算 ，并考察当ε 趋于0时会发生什么情况？如果 求MVU估计量，并描述ε 趋于0时会发生什么情况？ 解答： 根据题目条件，可以得到： 根据公式： 得到： 因此当ε→0 时， 中的每个元素都趋于无穷大。 另外，考虑观察量后，可以得到： 因此， ε→0 ，（或者不管ε的取值）可以得到： 本质上： 那么： 通过观察可以发现x 存在与H 第一列的子空间中（可以直接由第一列线性表示），与第二列无关，因此...
统计信号处理基础 习题解答4-14
weixin_43270276的博客
12-19 859
题目： 假定我们观测一个噪声中衰落的信号，我们把这个衰落信号看成是由另一个“开”（on）或“关”（OFF）信号导出的。例如，考虑在WGN中的DC电平，即 当信号衰落时数据模型变成： 其中衰落的概率是ε 。假定我们知道信号在什么时候经历了衰落，利用习题（4.13）式的结果来确定A的估计量和它的方差，将这个结果和没有衰落的情况比较。 解答： 如果用线性模型表示题目，可以得到： 其中： 而根据题目条件 的取值，满足二项分布的随机变量，即在 概率下不发生衰落，此时： 而在
统计信号处理基础 习题解答6-5
weixin_43270276的博客
11-05 1461
统计信号处理基础 习题解答6-5
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