利用CVX使用ADMM算法的注意点

最新推荐文章于 2025-05-01 12:17:02 发布
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分类专栏： matlab
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cmdtth/article/details/82707568
本文详细介绍了如何在Matlab及CVX中表示向量的二范数，包括使用sum(a.^2)、norm(a,2)和sum_square(a)等方法，为理解和应用二范数提供了实用指导。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1 sum(a.^2) 表示二范数
2 在cvx当中使用sum_square（a）
3 matlab，表示二范数(norm(a,2))^2

高维数据建模 || 9. Lasso回归中的ADMM方法
weixin_40234309的博客
11-24 750
好
基于凸优化的动态频谱分配算法：MATLAB仿真与CVX工具箱的使用方法
2301_79325339的博客
09-03 1645
通过凸优化的思想，我们能够以最大化系统性能为目标，在满足频谱资源限制条件的前提下，设计最优的频谱分配方案。为了实现凸优化，我们将使用CVX工具箱，该工具箱提供了一套便捷的函数和语法，用于描述和求解凸优化问题。通过以上的MATLAB代码，我们可以实现基于凸优化的动态频谱分配算法的仿真。通过调整问题的参数、约束条件和性能指标，可以进一步优化频谱分配方案，以满足不同的需求和限制。根据以上描述，我们可以将动态频谱分配问题转化为一个凸优化问题，即最大化总体性能的同时满足频谱资源的限制条件。首先，从CVX官方网站（
MATLAB cvx工具箱中常用的替换函数汇总，解决表达式报错问题
qq_45296693的博客
05-25 1万+
本文总结了cvx中常见的一些替换函数，使用cvx中有一些专有的、特殊的函数来替换表达式会解决很多cvx编程错误。内容包括一些基础函数：abs、max...，和进阶函数：inv_pos()，norm_inv_pos(x, p)，pow_p(x, p)，rel_entr(x, y)，entr(x)，quad_form(x, A)等函数。
MATLAB中ADMM算法的实现及应用
weixin_30789053的博客
05-01 941
ADMM（Alternating Direction Method of Multipliers）即交替方向乘子法，是一种在分布式计算环境下解决大规模优化问题的有效工具。本章旨在介绍ADMM算法的基本概念、数学原理以及其在不同领域的应用概况。在MATLAB中实现ADMM算法时，对参数进行合理设置至关重要，因为它们直接关系到算法的收敛速度和求解质量。在ADMM中，最基本的参数包括惩罚参数ρ和步长参数α。惩罚参数ρ控制着拉格朗日乘子项对约束的重视程度，而步长参数α则影响着算法的收敛性。
cvx求解ADMM
Chenciyuan_nj的博客
11-06 2418
求解的问题 ADMM求解 matlab代码实现 github链接 思路 大循环实现ADMM的迭代，循环中x,z,u分别更新，其中z,x的更新可直接调用cvx求解器 坑 cvx求解器对matlab个别原有的函数进行了修改，比如pow不能直接用，要写成（…，POW），矩阵，整数的幂形式是不一样的 ...
cvxmatlab算法包
07-04
cvx能用来求解QCQP等优化问题，简单实用。内附说明书。-using for optimal problems like QCQP, and it s easy to use.
CVX介绍——几何编程模式
phymat.nico的专栏
06-30 419
https://blog.youkuaiyun.com/qq_21747841/article/details/78466802 https://blog.youkuaiyun.com/qq_21747841/article/details/78456434 https://blog.youkuaiyun.com/nicole5058/article/details/102946927
凸优化计算实例CVX
Laynezhao的博客
01-02 9606
假设我们现在面临这样一个线性规划问题： $$ min（ x{_1}-x{_2} ） s.t 10x{_1}-7x{_2}\ge5 x{_1}+1/2x{_2}\le3 x{_1}\ge0,x{_2}\ge0 $$ 算例原始数据来自 https://blog.youkuaiyun.com/ljl86400/article/details/83023635 如果借助matlab工具包sedumi进行计算，须按照文档中的变量约定转化为优化问题的标准形式，比较麻烦。 下面介绍一个可直接求解凸优化问题的工具，须下载matlab
插电式混合动力汽车能量管理模型预测控制的凸优化算法研究：投影内点法与ADMM算法性能对比
05-05
文中详细介绍了两种主要的凸优化算法——投影内点法和交替方向乘子法（ADMM）。投影内点法通过将不等式约束转化为投影操作，简化了牛顿步长的计算，适用于高精度需求的情况；而ADMM则采用分而治之的策略，在中等精度...
插电式混合动力汽车能量管理：基于投影内点法与ADMM算法的凸优化模型预测控制 · 模型预测控制
最新发布
07-24
同时，与交替方向乘子法（ADMM）和通用凸优化软件CVX进行了仿真比较，结果显示ADMM在精度要求较低时性能较好，而投影内点法在高精度要求下表现优异，且两者均优于CVX。未来研究将进一步优化投影内点法，并探索更多...
插电式混合动力汽车能量管理模型的预测控制与凸优化算法研究（采用投影内点法与ADMM算法）,插电式混合动力汽车的能量管理:模型预测控制的凸优化算法 测试环境：MATLAB 关键词：乘法器交替方向法、能量
01-27
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admm算法matlab
05-12
在MATLAB中，可以使用“admm_solver”函数来实现ADMM算法。该函数的输入参数包括目标函数、约束条件、罚函数参数等。使用此函数可以解决线性和非线性的凸优化问题。 此外，MATLAB还提供了其他ADMM相关函数，例如...
CVX工具箱-matlab
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matlab的CVX工具用户手册，涉及很多编程需要注意的规则和Tips,干货
cvx学习笔记(1)
XU08310045的博客
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matlab cvx
思维缜密的博客
02-18 7056
下载与安装 http://cvxr.com/cvx/download/ 可以选择前两个中的一个 解压到想安装的地方 然后 打开matlab，cd进去 cd xxx cvx_setup 结果是这样 然后可以测试一下 m = 20; n = 10; p = 4; A = randn(m,n); b = randn(m,1); C = randn(p,n); d = randn(p,1); e = rand; cvx_begin variable x(n) minimize( norm( A
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qq_32591057的博客
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在本节中，我们将介绍您在 CVX 中可能遇到的每个运算符、函数、集合和命令。在某些情况下，求解器的局限对其使用施加了某些限制或警告： 用†标记的函数本身不受 CVX 使用的求解器的支持。包含这些函数的模型将由 Mosek 有效求解，Mosek 是唯一支持构建这些函数的指数锥的求解器。对于所有其他求解器，使用逐次逼近方法处理这些函数，该方法对求解器进行多次调用，从而实现相同的最终精度。如果您的问题需要使用逐次逼近法，则会发出警告。这种技术在逐次逼近法中进一步讨论。正如本节所讨论的，这是一种实验性方法，在许多
MatLab凸优化工具箱CVX-A quick start
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Javonn的博客
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01-17 285
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