重塑生产力:天翼云全球首发RaaS,开启“机器人即服务”商业时代!

近日,GITEX Global 2025科技盛会在迪拜圆满落幕。中国电信以“连接智能未来,赋能数字生态”为主题,在这场全球科技盛宴中精彩亮相,全方位展示了其在云计算、物联网、视联网与数字安全等领域的尖端解决方案。会上,由天翼云全球首发的中国电信RaaS(机器人即服务)产品赢得了全球与会者的高度认可,成为展会中备受瞩目的焦点。

 

当前,企业在运营中普遍面临人力成本持续攀升与服务效率提升受阻的双重压力,自动化升级被视为重要路径。然而传统机器人部署模式,企业需要承担高昂的一次性购置成本、复杂的系统集成与持续的运维压力。这种“重资产”模式,使得自动化转型的门槛居高不下,尤其难以适配现代企业业务场景多变、追求运营敏捷性的核心需求。

天翼云此次发布的中国电信RaaS产品,并非单一的硬件创新,更是一场“如何获取生产力”的商业模式革新。该产品完成了从“拥有资产”到“使用服务”的关键转变,将机器人能力转化为一种可按需订阅、弹性伸缩的云服务,可有效应对酒店、机场、物流仓库及智慧园区等场景下,在7x24小时不间断服务、劳动力成本优化与运营一致性方面面临的共同挑战,为企业提供了快速启动、即刻获益且财务风险更低的数字化转型捷径。

凭借四大核心价值,中国电信RaaS产品为企业注入可量化的商业竞争力。

优化财务模型,从CAPEX到OPEX

企业无需投入高额前期资本,即可让具身智能快速落地并为自身赋能。这种“随需租用”模式,能将机器人相关成本从固定资产转化为可预测的运营费用,有效释放企业现金流。

实现业务敏捷,响应动态市场需求

面对业务量的季节性波动或市场的快速变化,企业可以按月或按年灵活调整机器人的部署规模与周期,确保企业的自动化能力与业务节奏同频共振,有效避免设备闲置与资源浪费。

保障运营无忧,依托全球本地化服务

依托中国电信覆盖全球的服务网络与本地化团队,天翼云提供从部署、集成到日常维护、技术升级的全生命周期服务,为全球客户提供即时响应的专业支持,确保机器人集群的稳定、高效运行。

赋能持续进化,内置息壤智能体

产品内置天翼云自主研发的息壤智能体,为机器人赋予了持续学习、自主决策与场景自适应的核心智能。机器人不再局限于执行预设任务,而是能够理解业务环境、优化工作路径,并在实际运行中越用越“聪明”的自主智能体。例如,在巡检场景中,它能逐步识别并专注于关键风险点;在配送任务中,它能利用北斗定位服务,自主学习并适应复杂的动态环境。这种进化能力,使得企业的自动化投资不仅能够持续保值,还能不断创造增量价值。

 

RaaS的可靠交付和使用,离不开背后强大的云网融合算力底座。天翼云在此次展会上同步展示的IaaS、PaaS、SaaS、安全、云电脑、HBlock和混合云等全栈云产品与解决方案,共同构成了支撑RaaS及各类智能应用稳定运行的“云上中枢”。天翼云“云帆市场”构建的生态系统,则确保了RaaS能力可以顺畅地与各行业的具体场景深度融合,提供从技术到商业的一站式交付。

 

“天翼云机器人并非替代人力,而是以技术解放人力,将人类从重复性劳动中释放,聚焦更具创造性的工作。其本质是‘会思考的商业伙伴’,而非冰冷的机器。”中国电信天翼云国际业务事业部总监张霄鹏在发布会中强调。

中国电信RaaS产品的发布是对企业生产力组织方式的一次深刻洞察。未来,天翼云将继续践行“云改数转智惠”战略,将中国电信RaaS产品推向更广阔的全球市场,与全球合作伙伴一道,将更柔性、更智能、更经济的自动化能力,变为各行各业应对不确定性的确定力量,共同开启人机协作、效能跃升的新纪元。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值