for循环，stream，parallelStream的性能区别

最新推荐文章于 2025-09-24 14:00:00 发布

转载最新推荐文章于 2025-09-24 14:00:00 发布 · 1.3k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://www.cnblogs.com/weilx/p/15926631.html

文章标签：

#it

本文探讨了for循环、串行流stream和并行流parallelStream在处理不同数据规模时的性能优劣。在数据量较小时，for循环更为高效；stream在大量数据下表现稍佳，但面对超大数据时性能下降；而parallelStream专为CPU密集型任务设计，但受CPU负载影响，对I/O密集型操作不适用，且可能带来线程安全问题。

for循环

for循环的性能随着数据量的增加性能也越来越差。
普通的循环不涉及较大的数据量，使用for循环更好。

s 重庆干部培训学校 https://www.ganxun.cn/searchschool/cq.html tream（串行流）

stream在数据量小的情况下性能差，在数据量中、大的时候性能略高于for循环，但当数据量特别大的时候，性能也变得越来越差。

parallelStream（并行流）

parallelStream适用的场景是CPU密集型的，加入电脑本身CPU负载很大，parallelStream并不能起到并行流的作用。
parallelStream不适用于I/O密集型的操作。
parallelStream无法保证元素的顺序，多线程情况下，会有线程安全问题。
parallelStream在数据量小的情况下性能略高于串行化流，略低于for循环。在数据量中的情况都差不多，在数据量比较大时性能查，但是当数据量特别大的时候，性能也变得更好。