java中for、foreach、stream效率比较

最新推荐文章于 2025-05-13 14:51:14 发布
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1、当数据条数在1万条以内时，for效率高于foreach和stream

2、当数据条数在1万条以上时，stream效率最高，其次是foreach，最后是for循环

Java循环：for、foreach与stream性能对比
墨夶的博客
12-08 1075
在Java中，for循环、foreach循环和StreamAPI是三种常见的遍历集合或数组的方式。它们在代码的可读性、写法简洁性以及性能方面各有优劣。
Java循环大对决：for、foreach与stream谁更胜一筹？
java专栏
12-21 1069
亲爱的小伙伴们，通过今天的对比测试，我们不仅了解了for循环、foreach循环和stream流的内部机制，还掌握了它们在不同场景下的性能表现。希望这篇文章能帮助你在实际开发中选择最适合的循环方式，提升代码性能！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言交流。😊🌟。
Stream流和For循环到底哪个更快
超超IT的博客
05-15 1509
- 1 万数据以内，使用 for 循环的效率明显要比 Stream 流高一些，并且这个数据量不建议使用并行流。 - 10 万数据左右，使用 Stream 流的效率可能比 for 循环要高一些，取决于使用 Stream 中什么函数，比如专门为求范围提供的 skip、limit 进行范围筛选的效率就要比 filter 的效率更好一些，而将多个条件分开放入 filter 要比将条件一次性写在一个 filter 中效率更好一些。并且这个数据量也不建议使用并行流。 - 100 万数据左右，使用 Stream 流的效率
for、foreach、stream 哪家的效率更高，你真的用对了吗？
Java笔记虾
05-22 5266
昨天在《SQL中那么多函数，Java8为什么还要提供重复的Stream方法，多此一举？》一文中，有同学指出Stream在数据量不庞大的情况，效率不如for循环。这个就触及到我的知识盲区了，...
for 循环与 Stream 对比：优缺点、适用场景、详细用法及性能分析
最新发布
weixin_44876263的博客
05-13 1055
Java 8 引入的StreamAPI，带来了更高效、更函数式的方式来处理集合数据。与传统的for循环相比，Stream不仅让代码更加简洁，同时也支持并行处理等特性，提高了程序的性能。然而，是否应该使用for循环还是Stream，是一个值得深入思考的问题。本文将从各个维度详细对比for循环与Stream，分析它们的优缺点、适用场景，并通过具体示例展示它们的用法和差异。for循环：适合小数据量、就地修改、复杂流程控制或对延迟极其敏感的场景。Stream：适合多步过滤、映射、聚合或需要并行化的场景，优势在于。
【17】面试官常问：Java 中 for、foreach、stream 哪个处理效率更高？
Java烂猪皮
05-25 4383
我们在开发中循环遍历一个数组经常会用到，jdk8推出了一些新特性，对循环做了比较，通过代码亲测，记录一下！
java中for、foreach、stream性能比较
anxiaojian的专栏
04-06 2万+
我们在开发中循环遍历一个数组会经常用到，jdk8推出了一些新特性，对循环做了比较，通过代码亲测，记录一下！ 1、for循环 public static void main(String[] args) { Long startTime = System.currentTimeMillis(); form(); Long endTime = System.currentT...
怎么break java8 stream的foreach
12-21
本文将介绍如何在 Java 8 Stream 的 `forEach` 中实现类似 `break` 的功能。 ### 简介 `forEach` 方法是 Stream API 提供的一个便利的消费操作，它的基本语法是 `stream.forEach(action)`，其中 `action` 是一个 ...
forEach 详细解析 Java 8 Stream API 中的 forEach 方法
一名资深Java工程师的技术分享
06-27 1712
forEach 是用来迭代 Stream 中的元素并对每个元素执行指定操作的方法之一。本文将详细介绍 Java 中 Stream 的 forEach 方法的用法、特性以及与传统循环的比较。
Java8之Stream流代替For循环操作
08-24
补充知识：Java中for、foreach、stream性能比较 在开发中循环遍历一个数组经常会用到，jdk8推出了一些新特性，对循环做了比较，通过代码亲测，记录一下！ 1. for循环 public static void main(String[] args) { ...
java流和循环 效率_Java stream 和 for循环效率对比问题
weixin_42101641的博客
02-25 1万+
针对同一个集合，用 stream 操作两次得到两个不同条件筛选出来的集合和map，和一次for循环就搞定搞定的效率对比。虽然stream写起来链式操作很舒服，但效率在不同数据量下的体现效果是不一样的，以下为我的测试代码：@Testpublic void testStreamAndFor() {List studentList = new ArrayList<>();// 初始数据量in...
for、foreach、stream 哪家的效率更高
leeta的博客
08-12 1575
比较for循环、foreach循环及Stream方法效率 for循环 首先，10000数据的for循环，代码如下： publicclassForTest{ publicstaticvoidmain(String[]args){ LongstartTime=System.currentTimeMillis(); formMethod(); LongendTime=System.currentTimeMillis();...
for-forEach-stream三种遍历方法执行效率比较与选用思考
热门推荐
ZZY1078689276的专栏
03-03 3万+
想法 设计 实现 结论 建议 想法   在JDK-8中，新添加了很多的方法，比如说现在我所说的forEach，该方法是用于集合遍历的，其方式相当于传统的for循环遍历方式，只是与其不同之处就在于采用了lambda表达式，因而在进行循环遍历时代码更加的简介。   但是我们知道，在JDK-8中，除了可以采用forEach来进行集合遍历之外，还可以采用流的形式来对集合进行遍历操作，...
Java stream性能不如for循环
weixin_43377482的博客
03-28 3068
性能对比 一直以来，以为stream性能比for性能好，今天实际测试了一下，千万级别数据for循环比stream快大约400ms左右 待讨论 那么stream除了提供了一些链式的简洁写法外还有其他优点嘛，有没有懂哥在评论区指点一下 ...
Java中for、foreach、stream区别和性能比较
刘皇叔说Java的博客
11-17 1万+
如果数据量在10万的时候，stream效率最高，其次是foreach,最后是for。另外需要注意的是如果数据达到100万的话，parallelStream异步并行处理效率最高，高于foreach和for。stream().forEach 和 forEach 方法都可以使用在集合类上，但是有一些区别。在效率方面，stream().forEach、forEach 和 parallelStream 之间存在一些差异。stream().forEach() 和 forEach() 在使用方式和行为上有一些区别。
stream流（含并行流parallelStream）与for循环处理集合性能（时间）对比
kumubajie的博客
12-09 3947
最近处理报表数据，经常需要使用stream，一直听说stream性能不佳，突然想知道差别在哪儿，写了几个实例测试了一下。 @Data public class StudentInfo { @ApiModelProperty(value = "班级id") private int classId; @ApiModelProperty(value = "姓名") private String name; @ApiModelProperty(value = "课程成
java中的stream流foreach和普通foreach
01-04
### Java 中 Stream `forEach` 与传统 For-Each 循环的区别 #### 语法结构差异 传统的 For-Each 循环提供了一种简洁的方式来遍历集合中的元素。其基本形式如下： ```java List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c"); for (String item : list) { System.out.println(item); } ``` 相比之下，Stream 的 `forEach` 方法允许更灵活的操作方式，并支持函数式编程风格[^1]。 ```java List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c"); list.stream().forEach(System.out::println); ``` #### 执行模型的不同 For-Each 循环是同步执行的，在每次迭代时立即处理当前元素直到完成整个序列的遍历。而 Stream 的操作可以分为中间操作和终端操作两部分；其中 `forEach` 属于终端操作之一，意味着它会触发之前定义的所有流管道内的计算过程并最终消费数据源产生的每一个项目实例。 #### 函数式接口的支持 通过使用 lambda 表达式或方法引用作为参数传递给 `forEach` ，开发者能够写出更加直观易懂且具有表现力的代码片段。这不仅提高了可读性和维护效率，还使得某些特定场景下的逻辑实现变得更为简便高效。 #### 并行化能力对比 值得注意的是，当面对大规模数据集时，利用 parallel streams 可以轻松开启多线程模式加速任务进度——只需调用 `.parallel()` 即可在原有基础上构建出具备并发特性的新对象再链式调用后续所需的各种转换动作直至结束点处（如这里的 `forEach`）。然而普通的增强型 for-loop 则不具备这种内置机制来简化并行化的开发工作量。
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