吐了 — 被ParallelStream坑惨

最新推荐文章于 2025-05-23 15:01:05 发布

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最新推荐文章于 2025-05-23 15:01:05 发布 · 3.3k 阅读

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#java #开发语言 #面试 #redis #微服务

本文探讨了在Java中使用ParallelStream时遇到的问题，包括如何理解ParallelStream与ForkJoinPool的关系，以及如何避免丢掉ThreadLocal数据。文章强调了在使用ParallelStream时要注意线程安全，因为它可能导致阻塞，并非所有场景都适合使用。此外，还分析了默认的commonPool线程数设置，解释了为什么主线程也可能参与ParallelStream的任务执行。最后，提醒开发者深入理解常用技术的底层原理，避免踩坑。

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前段时间改造链路，发现链路上可能会出现丢掉threadlocal中数据的情况，排查发现是在执行parallelStream后出现了丢标，并且这个丢标是偶发的。

附面试思维导图：

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> lists = Lists.newArrayList();
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        lists.add(i);
    }
    //add threadLocal
    //something...
    //get threadLocal;
    lists.parallelStream().forEach(e -> {
        //set threadLocal;
        //do something
        //clear threadLocal;
    });
    //get threadLocal
}

多次执行后发现，parallelStream之后的标出现偶发性的被吞。（注：这里因为使用了部分集团内部组件，因此使用threadLocal替代）

[1]什么是ParallelStream

Stream（流）是JDK8中引入的一种类似与迭代器（Iterator）的单向迭代访问数据的工具。ParallelStream则是并行的流，它通过Fork/Join 框架（JSR166y）来拆分任务，加速流的处理过程。最开始接触parallelStream很容易把其当做一个普通的线程池使用，因此也出现了上面提到的开始的时候打标，结束的时候去掉标的动作。

ForkJoinPool又是什么

ForkJoinPool是在Java 7中引入了一种新的线程池，其简单类图如下：

可以看到ForkJoinPool是ExecutorService的实现类，是一种线程池。创建了ForkJoinPool实例之后，可以通过调用submit(ForkJoinTask task) 或invoke(ForkJoinTask task)方法来执行指定任务。 ForkJoinTask表示线程池中执行的任务，其有两个主要的抽象子类：RecusiveAction和RecusiveTask。其中RecusiveTask代表有返回值的任务，而RecusiveAction代表没有返回值的任务。它们的类图如下：