腾讯云WeData全新升级:数据分类分级管理,构建数据安全屏障

由浅入深理解Latent Diffusion/Stable Diffusion(5):利用预训练模型快速开始自己的科研任务 从零开始训练一个stable diffusion大概需要16万美元和1个月的时间,这对于一般的科研工作者来说难以承受,所以如何利用预训练模型快速开始自己的科研训练是一个非常有价值的问题。这篇博客将演示如何利用预训练模型快速开始自己的科研任务,希望对大家有所帮助! 阅读详情

a81f872e722f42967b89dc813fdfbe54.gif

版本介绍

产品介绍:

腾讯云WeData(以下简称 WeData)是一站式数据开发治理平台,支持公有云和私有化部署。

WeData融合了包含数据集成、数据开发、任务运维的全链路DataOps数据开发能力,以及数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力,帮助企业在数据构建和应用的过程中实现降本增效,数据价值最大化。

升级背景:

WeData自发布以来,已在金融保险、电子商务和交通出行等多个行业领域得到广泛应用,满足了客户对离线数据仓库和近实时数据湖平台建设的多样化需求。

更重要的是,WeData显著提升了客户在业务数据加工过程中的准确性,确保了数据处理的可靠性。

在提供平台价值的同时,WeData团队深入分析了复杂的使用场景和客户需求,结合行业经验和一线客户的反馈,精心打造了全新版本。这一版本不仅总结了以往的经验教训,而且引入了创新功能,以更好地满足市场和用户的期待。

通过不断的迭代和优化,WeData致力于为用户提供一个更加强大、灵活且用户友好的数据开发治理平台,助力企业在数据驱动的决策过程中实现更高的效率和精准度。

版本简介:

WeData新版本现已隆重推出,以丰富的功能特性,为数据开发和治理能力带来极大的提升。

新增特性功能90项:我们深入挖掘用户需求,精心设计并实现了90项全新特性,旨在进一步扩展平台的功能性和灵活性;

新增部分特性功能26项:除了全面的特性扩展,我们还在已有功能中新增了26项特性能力,以满足更丰富的业务场景;

优化功能8项:我们不断追求卓越,对现有功能进行了细致的优化,确保用户在使用过程中能够享受到更加流畅和高效的体验。

这一版本不仅为新用户提供了强大的数据开发治理工具,同时也为现有客户带来了显著的平台价值提升。

WeData致力于通过不断的技术创新,帮助企业构建更加智能、高效的数据开发治理平台,从而在数据驱动的商业环境中保持竞争优势。

以下为本次版本升级的功能介绍:

数据集成

1、  实时整库同步新增13条链路;

2、  实时单表同步新增4种来源端+4种目标端;

2、  离线单表同步新增8种来源端+10种目标端;

4、  支持批量创建单表同步任务;

5、  支持查看实时任务运行详情;

6、  支持设置告警规则。

数据开发

1、  支持通过关键词检索任务代码;

2、  支持批量操作高效管理开发任务;

3、  支持下载任务、实例信息;

4、  支持SQL代码推荐补全;

5、  支持SQL任务间参数灵活传递;

6、  支持自定义任务依赖偏移量并支持预览。

数据建模

1、  新增完善的数据建模能力。

数据治理

(包括数据安全、数据质量、数据服务)

1、  支持敏感数据识别与分级分类管理;

2、  支持数据静态/动态脱敏;

3、  支持批量上传创建质控任务;

4、  支持查看质控任务并配置告警;

5、  支持动态模式SQL创建数据服务;

基础服务

1、  支持跨环境跨项目迁移;

2、  新增2种告警方式,支持免打扰;

3、  新增8种数据源;

4、  支持自定义角色权限。

4fde9093c35faa6e7d7bbe53286336a4.png

核心能力介绍

敏感数据识别与管理,构建数据安全屏障

功能说明:

WeData数据安全服务旨在提供安全的数据共享,打通基础账号映射能力,Ranger 实现界面化权限策略管理。

提供给用户进行数据安全分级的定义和管理的能力,支持审计和风险识别,建立敏感数据管控体系。

WeData新版本接入腾讯云数据安全中心在资产清查、风险评估、数据保护、风险检测以及数据持续运营等方面进行了全面提升。

应用场景:

数据安全管控+静/动态脱敏:全方面数据安全防护

您可通过数据权限管控对数据权限进行统一管理,通过数据脱敏对敏感数据进行脱敏处理,避免敏感数据泄露。

c0d94ed0d7628d9cd6bffadbf9a718bf.png

数据建模能力全新升级,让数据结构更清晰,洞察更深入

功能说明:

腾讯云WeData融合了建模工具DDM(Datablau Data Modeler)打造了从数据建模到数据同步、开发与治理的一站式联合解决方案。

通过数据建模,您可以将数据模型设计、引标落标等能力引入到数据开发流程中,帮助您进行数据资产的全生命周期规范化管理,提升企业内数据资产价值。

应用场景:

通过WeData数据建模工具,可以实现全生命周期的数据中台数仓模型管控体系建设。

事前规范:统一建模工具,规范化模型设计;

事中评审:增加模型评审环节,保障模型落标率;

事后监控:部署生产后,通过模型检查保障数据一致性、完整性。

09d9af986247d185667f0cb1b337de99.png

支持更多数据源,满足你的多样化需求

功能说明:

数据集成通过快速连接和融合云上或云下自建的各种数据,解决数据平台构建、数据库迁移备份,以及业务升级、整合,数据访问加速、全文检索等多个场景中数据整合和同步问题。

腾讯云WeData新版本支持更多数据源,目前WeData整库实时同步已支持18条迁移链路;离线同步支持36类来源端和35类目标端数据源。

应用场景:

离线同步

您可以定期运行方式

批量读取来源库表中数据并同步写入至目标端

实时同步

您可以使用实时数据同步能力

包括单表、分库分表、多库多表粒度对数据进行同步

包括单表同步、整库同步、以及日志采集

● 单表同步:来源端为单张表或分库分表,目标端仅支持一张表。

● 整库同步:整库同步支持将来源端整个实例、或者指定的多个库表对象内的全部数据同步至目标端的多张表中。

f5916cc827c2a0d6f03a1f6e92e1a3c0.png

DataOps更加完善,开发效率翻倍提升

功能说明:

WeData 数据开发为数据工程师以及数据开发角色提供了高效、协作、智能的数据开发平台。WeData 数据开发模块面向各类引擎(EMR、数据湖计算DLC、腾讯云数据仓库 TCHouse-P 等),通过提供脚本开发、可视化开发、任务编排、任务发布以及任务运维等能力,帮助组织和企业高效构建数据仓库。

腾讯云WeData新版本在开发效率方面做了较大提升,如批量操作,自定义调度依赖,可让开发者更快速的管理、维护开发任务。

应用场景:

批量操作

您可以对所有计算任务进行批量操作

包含批量提交、批量修改调度参数等

自定义调度依赖

您可以设置同一任务不同实例间的依赖关系

支持设置上下游任务间的依赖关系

并可灵活设置依赖参数

让任务运行更及时更懂业务

5fd1f18fe515b55acacba915f73f2dd4.png

运维告警更全面,问题发现处理更及时

功能说明:

WeData提供全面的运维告警体系,通过告警功能,您可以为每个同步任务提供基于不同指标及告警阈值的创建任务告警规则,一个任务支持创建多个不同告警级别、不同告警规则的告警监控。

支持通过规则状态、告警级别及告警指标进行筛选,并且支持通过规则名称搜索告警事件。

腾讯云WeData新版本支持查看实例全生命周期,并支持更多告警链路,并支持创建多种告警规则和告警指标和告警条件。

应用场景:

更精确的告警配置

通过定义告警规则、告警指标、告警条件,可以将不同情况的错误进行分级分类,帮助您更快速的了解最重要的错误,避免重要业务问题遗漏、升级。

更全面的实例详情

当收到报警后,开发者可根据报警提示,进入任务实例详情页面查看实例从生成到运行的全生命周期的运行情况,并可查看执行日志和报错内容,便于开发者快速定位问题,解决问题。

60b110725ed8b751280fda3c7b9e9956.png

d1f679fadc03434fd5e89fb4a94aa83b.png

跨项目导入导出,无缝切换不同环境

功能说明:

WeData数据开发治理平台满足各种复杂使用场景,当客户部署多套环境或者在不同项目中进行数据隔离时,需要满足任务数据在各个项目间的切换。

目前WeData支持将开发任务、变量、函数、事件导出为压缩包,并导入到其他项目中,实现数据跨项目的流转。

应用场景:

您可以使用导入导出功能实现开发和生产环境的隔离;或者是做项目的备份;以及快速创建一个测试环境。

2312ea713d24093c94e7d23b46947dd0.png

联系我们

本文仅介绍了WeData新版本升级的能力,如果您想全面的了解WeData全部功能,可登录腾讯云WeData官网,或在腾讯云官网搜索WeData。

售前咨询

当您需要购买咨询时,您可以直接通过售前咨询进行提问,会有专属客户经理在线为您解答,为您提供专业的上云方案。同时,您也可以直接致电销售人员,咨询热线:4009100100转1(工作日9:00 - 18:00)。

售后支持

当您遇到问题需要处理时,您可以直接通过售后支持进行提问,腾讯云工程师7 × 24小时在线为您提供服务。同时,您也可以直接致电客服人员,寻求相应的帮助。

客服咨询:4009100100(7 × 24小时)

备案帮助:4009100100转3(7 × 24小时)

腾讯云助手

腾讯云助手是腾讯云为开发者提供的移动管理工具,可以帮助开发者在手机上快捷管理云资源和云账户,进行充值续费、管理工单备案等,同时联系客服快速获取帮助。通过腾讯云助手,开发者不论在何时何地,都可快速进行管理操作,提高管理效率。微信扫一扫下方二维码,立即体验腾讯云助手。

7b3926b00d70e0dbe7707a83c15ad3fb.png

问答社区

问答社区是腾讯云为开发者提供的交流平台。该平台汇聚了云计算、人工智能、小程序、产品文档等热门标签版块。您可以登录问答社区进行提问,会有产品专家或热心用户对您提出的问题,进行相应解答、探讨和指导。

平台入口(复制网址通过浏览器访问):

https://cloud.tencent.com/developer/ask

优化翼型形状的遗传算法实现 在每一代种群中,通过计算每个个体的适应度值,选择具有较高适应度值的个体,并使用交叉和变异算子对它们进行操作,从而生成新的个体。具体而言,我们将采用一个参数化的翼型模型,其中包括几何设计变量,如角度、弯曲和厚度等,以及性能指标,如升阻比和扭矩等。总之,本文提供了一个基于遗传算法的优化方法,用于寻找最优的翼型形状,并提供MATLAB源代码。需要注意的是,上述代码中的objFunc函数是一个示例性质的目标函数,实际应用中需要根据具体的问题进行修改。1.初始化一个随机的种群,其中每个个体代表一个参数化的翼型模型。 阅读详情

相关推荐

手把手教你用Logisim搞定华科计组实验:单总线CPU硬布线控制器设计(含Excel自动生成电路技巧)

本文详细解析了如何使用Logisim完成华科计组实验中的单总线CPU硬布线控制器设计,特别分享了利用Excel自动生成电路逻辑的高效技巧。从实验准备、状态机表格填写到模块化构建和系统联调,提供全流程实战指导,帮助读者快速掌握计算机组成原理核心概念,大幅提升实验效率。

weixin_28744423的博客 321

如何选择数据治理平台?WeData对比EasyData

数据治理平台是用于规范、管理和优化企业数据资源的一体化系统工具。它通过对数据标准、元数据、主数据、数据质量和安全策略的统一管理,实现数据从采集到使用的全过程可控、可追溯、可审计。平台的本质在于为企业建立统一的数据规则体系,推动数据资产的结构化、标准化和价值释放。随着企业数据量级和系统复杂度上升,传统的手动管理方式已无法支撑合规与效率要求。数据治理平台通过可视化工具和自动化流程,帮助企业打通数据孤岛,提升数据可用性与信任度,为数据驱动决策和业务智能化提供基础支撑。wp:heading。

csssbad的博客 1706

从网格划分到端口接地:一份给ADS新手的Momentum RF仿真避坑实操指南

本文为ADS新手提供Momentum RF仿真的实用指南,涵盖网格划分、端口接地、特殊结构处理等关键设置技巧。通过30-50 cells/λ原则、1/10波长限制等黄金法则,帮助用户平衡仿真精度与效率,避免常见错误,提升电磁仿真结果的准确性。

weixin_33692284的博客 506

腾讯内部数据治理实践

导读:本文主要介绍目前腾讯数据治理的所在阶段和实践经验,以及基于目前的经验所沉淀的数据治理平台:WeData。今天的介绍会围绕下面三方面展开:数据治理挑战腾讯内部数据治理实践WeData 数据治理平台能力01数据治理挑战首先和大家分享腾讯在数据治理上所面临的挑战。1. 数据治理的挑战在数据治理的过程中会遇到很多问题,我们简单分成三类:管理类挑战:数据信息分散在不同的业务部门的业务库中,数据上报也分...

大数据星球-浪尖 1318

睿尔曼超轻量仿人机械臂--医疗工作站运行Demo(Python)

开发环境系统:win10Python版本:python 3.11.2由于机械臂相关软件版本不定期更新,如果你使用的软件接口或协议与本文有出入,请联系官方技术人员及时更新。

realman_Rop的博客 1094

S32K144驱动TPS929120避坑实录:从原理图设计到PWM调光漏电流的完整解决流程

本文详细解析了S32K144驱动TPS929120在车规LED驱动中的常见问题与解决方案,重点解决了PWM调光漏电流的行业难题。从原理图设计、FlexWire通信到软件调试,提供了一套完整的工程化避坑指南,特别针对车规MCU应用中的温度漂移、地址冲突等痛点给出了实用建议。

weixin_30872157的博客 561

腾讯云大数据WeData在金融行业数据分类分级实践

本文结合腾讯云大数据WeData(一站式大数据开发治理平台)探索数据分类分级在某金融客户的应用实践和落地过程。

cloudbigdata的博客 846

GOM引擎单机传奇架设全攻略——从DBC2000配置到登录器生成

本文详细解析了使用GOM引擎架设单机传奇的完整流程,从DBC2000的安装配置、服务端部署、引擎控制器设置,到登录器生成与客户端补丁放置。文章重点解决了单机架设中的常见问题,如数据库路径配置、IP地址设置及Key.lic文件处理,旨在帮助玩家快速搭建稳定的个人游戏环境,体验GM乐趣。

weixin_28318011的博客 630

腾讯云WeData 在2023年中国数据治理平台市场增速第一

近日,国际数据公司( IDC)发布了《中国数据治理市场份额, 2023:为GenAI做好准备》(Doc#CHC51598024,2024年8月)。报告显示,腾讯云凭借其一站式数据开发与治理平台WeData,在中国数据治理平台市场中市场份额位列第二,增长率 67.1% 市场第一。报告指出,2023年中国数据治理平台级市场规模达到29.3亿元人民币,同比增长9.1%。尽管受到宏观经济环境的影响,整体市...

cloudbigdata的博客 537

simulink构建一个基于 BP(反向传播)神经网络 的自适应 PID 控制系统

本文介绍了基于BP神经网络的自适应PID控制系统设计方法。系统通过神经网络实时调整PID参数,实现智能控制。主要内容包括:1)系统架构设计,采用误差反馈和在线学习机制;2)详细建模步骤,从被控对象定义到神经网络结构设计;3)S-Function实现核心算法,包含前向传播、PID计算和反向传播;4)仿真结果分析,显示神经网络PID在响应速度、超调控制和鲁棒性方面的优势;5)进阶建议和常见问题解决方案。该方法突破了传统PID的局限性,实现了具有自我学习能力的智能控制。

xiaoheshang_123的博客 52

Mac下Neo4j的安装、配置及Error汇总

Mac 配置 jdk环境(图文) 卸载jdk

Yale-曼陀罗 1642

国内首个!腾讯云WeData通过中国信通院大模型驱动的智能数据开发平台专项测试...

2024年10月15日,腾讯云计算(北京)有限责任公司(以下简称“腾讯云”)顺利完成了中国信通院组织的首批大模型驱动的智能数据开发平台专项测试,成为首个完成此项测试的企业。《大模型驱动的智能数据开发平台技术要求》标准及测试简介数据开发是挖掘数据价值的核心工作,涵盖数据模型开发、ETL流程、数据分析处理、任务调度等全生命周期。大模型的引入,进一步简化了这些复杂流程,推动数据开发从 2.0 迈向 3....

cloudbigdata的博客 416

1位2路选择器设计

1位2路选择器设计

好好学习,天天向上 3577

云动态摘要 2024-06-28

给您带来云厂商的最新动态,最新产品资讯和最新优惠更新。

cloudcheap的博客 874

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

云动态摘要 2024-06-27

给您带来云厂商的最新动态,最新产品资讯和最新优惠更新。

cloudcheap的博客 909

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

腾讯云WeData Notebook探索:从大数据迈向数据科学

引言大数据分析和数据探索在现代决策制定中扮演着至关重要的角色,通过深入的数据分析和挖掘,可以从海量的数据中揭示出潜在的趋势、模式和关联,帮助企业更直观地理解数据背后的故事,从而做出更加明智的决策,提升业务运营的效率和效果。近期,腾讯云WeData 全新推出 Notebook 探索能力,为企业从大数据向数据科学迈进提供快速、高效、智能的数据分析和探查工具。Notebook探索功能优势和亮点Jupyt...

cloudbigdata的博客 364

腾讯滑块vData_VMP分析

腾讯vData_VMP分析 个人博客:http://www.zhuoyue360.com/ 1. 环境搭建 不太好拿实际的网站来做实战,所以使用Wampserver64 + html来搭建测试站, 需要本地html文件的可以联系QQ 2625112940. 验证码识别,图像识别,安卓逆向相关的朋友也可以联系我. 2. 分析 vData使用了JS-VMP的技术哈.至于JSVMP是啥?请参考下面这篇文章 给"某音"的js虚拟机写一个编译器 https://bbs.pediy.com/thread-261414

Qiled的博客 9912

腾讯云发布全链路数据开发平台WeData,企业数据开发门槛降低60%

9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力,助力企业从基础设施层、场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力。 借助WeData,企业数据开发门槛降低60% 构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤,然而从数据集成到开发调度等涉及模块的众多,导致整个平台的维护和升级成本非常高,从而使团队无法聚焦在业务本身。基于此,腾讯云大数据发

程序人生的博客 1697

测网速 腾讯滑块 腾讯验证码分析

腾讯滑块、腾讯验证码、测网速

看我名字、介绍或者查看文章总结处、置顶文章2766958292/ff2766958292 1538

腾讯-数据安全分类分级方案

完整版资料下载方式:转发朋友圈截图后台回复“666”获取或后台回复“知识星球”下载推荐阅读: 被 GPT-4 Plus 账号价格劝退了! 世界的真实格局分析,地球人类社会底层运行原理 不是你需要中台,而是一名合格的架构师(附各大厂中台建设PPT) 企业IT技术架构规划方案 论数字化转型——转什么,如何转? 华为干部与人才发展手册(附PPT) 【中台实践】华为大数据中台架构分享.pdf 华为...

weixin_45727359的博客 127

中金财富基于腾讯云WeData的数据开发平台成功入选IDC DataOps最佳实践

点击蓝字⬆ 关注我们本文共计1279 预计阅读时长4分钟近日,国际数据公司(IDC)发布了《IDC PeerScape:DataOps最佳实践案例》(Doc#CHC52204425,2024年11月)报告,中金财富基于腾讯云WeData DataOps理念打造的数据开发平台成功入选,成为国内DataOps应用代表案例。这一成果充分展现了腾讯云在DataOps领域的技术积累和实践成果,为国内企业数据...

cloudbigdata的博客 715

wedata系列------从0开始搭建一套数据处理系统

pandas,spark 转载于:https://www.cnblogs.com/wedata/p/5433655.html

446

2026 年国内数据治理与数据中台产品盘点:10 家主流厂商能力对比

摘要:近年来,企业数据治理重点从概念转向落地运营,核心关注数据的可治理性、流通性和复用性。本文梳理了国内主流数据治理与中台产品。

hallo_82的博客 637

腾讯云WeData:数据质量监控架构的创新与实践

其次,静态阈值管理跟不上业务动态变化。这里还有个要点,数据开发经常会遇到大量告警信息,不论是False Positive(告警,但不是真正的问题)还是False Negative(不告警,但是是真正的问题),需要花很多精力判断告警的有效性。可以引入抽样,让用户确定能接受的置信度,然后计算需要的样本数,抽出来的数据可以存成新的样本库,后续的质量审查都基于这个样本库来做。比如对不同严重程度的告警做不同处理,轻微的集中起来定时通知,严重的立即通知,特别严重的则可以在通知用户的同时自动阻断下游管道,保障业务安全。

cloudbigdata的博客 1085

一种海量数据安全分类分级架构的实现

数据分类分级很复杂,这种复杂性有业务层面,也有架构层面。本文重点在于述说架构层面的问题。这些问题有些可以提前规划设计,比如存储选型、通用扫描能力等。也有些需要在落地过程中持续优化,比如海量数据识别,除了对服务本身性能优化,也要对资源成本综合考虑。架构没有好坏之分,只有合适一说。本文所讲述是基于个人在落地过程遇到问题的经验总结。因此反复斟酌,认真梳理写下本文,也是对本人工作的一个阶段总结。同时也希望框架能得到更多人认可,并达到数据分类分级能力复用,为公司数据安全合规工作尽到一点小小贡献。

qq_53058639的博客 573

基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案

2. 数据加工与服务:提供数据加工能力,如数据清洗、转换、聚合等,以满足不同业务场景对数据的需求。2. 算法选择与优化:根据业务需求和数据特点,选择合适的数据挖掘算法,如关联分析、聚类分析、分类分析等,并进行参数优化和模型调整,以提高挖掘结果的准确性和可靠性。1. 数据采集与整合:收集来自不同渠道的数据,包括结构化数据和非结构化数据,进行清洗、整合和标准化处理,为数据挖掘提供高质量的数据源。数据挖掘是大数据应用的核心环节,通过对海量数据进行深度分析和挖掘,发现数据中的潜在价值,为企业决策提供支持。

weixin_44094929的博客 809

沙利文:腾讯云大数据客户价值全球第一,引领数据管理方案市场

近日,国际知名市场研究机构沙利文发布了《2024年中国数据管理解决方案市场报告》。报告指出,腾讯云大数据凭借卓越的客户价值表现,在全球厂商中排名第一,并在技术引领维度位列国内厂商第二,充分展现了其在大数据管理领域的综合实力和行业领导地位。客户价值全球第一,腾讯云领跑数据管理市场腾讯云在客户价值维度的表现尤为突出,充分体现了其致力于为企业提供简易、便捷且高效的解决方案的决心。通过一系列创新的产品与服...

cloudbigdata的博客 278
上一篇: 让企业知识触手可及,乐享基于腾讯云ES的RAG应用实践
下一篇: 腾讯云流计算 Oceanus:新版弹性方案,助力实时业务降本超30%
腾讯云大数据
博客等级 码龄6年 348粉丝 218原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值