10、实用数学脚本与单位换算相关知识

实用数学脚本与单位换算相关知识

在日常的数学计算和数据处理中,我们常常需要一些便捷的工具和方法来完成各种任务。下面将介绍一系列实用的数学脚本及其使用方法。

1. 整数部分提取与四舍五入
  • int 函数 :用于返回小数的整数部分。在脚本中,有时会直接进行扩展,而在命令行中,使用 int 命令会更方便。其实现原理是通过简单的参数扩展来获取小数点前的部分。
_int()
{
    _INT=${1%%.*}
}
int()
{
    printf "%d\n" "${1%%.*}"
}

使用示例: int 3.14 会返回 3

  • round 函数 :将参数四舍五入到最接近的整数。它比 int 函数稍微复杂一些,通过参数扩展将数字拆分为整数和小数部分,若小数部分小于 0.5,则返回整数部分;否则返回下一个更高的整数。
_round()
{
    _ROUND=${1%%.*}   ## extract the integer
    case ${1#*.} in
        ## If the decimal begins with any digit from five to 9,
        ## the result is ro
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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