7、嵌入式硬件开发:从微控制器到单板计算机

嵌入式硬件开发:从微控制器到单板计算机

1. 微控制器之Particle Photon

当成本或功耗对硬件设计预算构成限制时,使用微控制器是一个不错的选择。像Particle Photon这样配备特殊互联网接入收发芯片的开发板,可作为室内的传感器节点。其许多工具链基于JavaScript开发,尤其是Node.js,为开发带来了便利。

1.1 Particle Photon概述
  • 硬件组成 :使用博通的WiFi芯片(BCM43362)处理WiFi射频和协议层,同时由STM32微控制器处理主要应用。采用FreeRTOS实时操作系统管理设备访问和用户代码,可通过WiFi刷入用户代码。
  • 开发平台 :提供基于网页的IDE,支持“空中”(OTA)刷写设备,也有基于GitHub的Atom项目的可下载IDE——Particle Dev。
  • 与Arduino的关系 :和Arduino在开源社区支持创新和产品开发方面有相似理念,可在GitHub上找到Particle开发板的布局。Redbear Duo兼容Arduino和Particle Photon,能连接到Particle云并使用Arduino IDE编程。
  • 云服务 :自带基于云的消息平台,可安全地与设备进行消息交互,且该平台免费。
1.2 Particle命令行界面

操作步骤如下:
1. 通过npm安装Particle命令行工具:

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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