28、MATLAB 符号数学运算:方程求解、微分、积分与常微分方程求解

MATLAB 符号数学运算:方程求解、微分、积分与常微分方程求解

1. 代数方程求解

在 MATLAB 中, solve 函数可用于求解单个代数方程或方程组。

1.1 求解单个方程

代数方程可以包含一个或多个符号变量。当方程只有一个变量时,解为数值解;若有多个符号变量,则可以用其他变量表示其中任意一个变量的解。 solve 命令的形式如下:
- h = solve(eq)
- h = solve(eq, var)

参数说明:
- eq 可以是之前创建的符号表达式的名称,或者直接输入的表达式。若输入的是之前创建的符号表达式 S ,或者输入的表达式不包含 = 符号,MATLAB 将求解 eq = 0 方程。
- 形如 f(x) = g(x) 的方程,需将方程(包含 = 符号)作为字符串输入给 eq
- 若待求解方程有多个变量, solve(eq) 命令将求解默认符号变量(相关内容在 11.1.3 节)。使用 solve(eq, var) 命令并输入变量名 var ,可求解任意变量的解。
- 若用户输入 solve(eq) ,解将赋值给变量 a

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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