7、云环境下的工作负载策略与管理

云环境下的工作负载策略与管理

1. 云技术基础与经济优势

1.1 开源软件在云服务中的作用

云不仅是一种技术模型，也是一种经济和商业模式。开源软件对于几乎所有云服务提供商来说都是重要元素。许多云服务提供商利用开源软件作为基础，并对其进行定制，以优化对工作负载的支持。

在传统的数据中心操作中，操作系统会运行许多后台进程，其中一些进程即使在不需要时也会默认运行，这会消耗大量的 CPU 周期。而在注重资源高效利用的云环境中，不应存在多余的进程。此外，在云数据中心运行时，可能需要对一些任务进行重写，以使其运行方式略有不同，这也是开源软件在云操作中发挥重要作用的原因。

1.2 云的规模经济优势

当工作负载适合云环境时，会带来许多经济优势：
- 更优的通信价格 ：大型数据中心可以与通信提供商进行谈判，购买大量带宽时，每千兆字节的服务费用不会太高。
- 可预测的网络流量 ：对于 IaaS 或 PaaS 类型的扩展数据中心，由于整体工作负载的同质性较低，实现起来相对困难。
- 网络虚拟化 ：如果网络是为支持网络硬件而定制的，就可以实现规模经济。例如，谷歌会设计自己的交换机。

1.3 云数据中心的优化目标与策略

公司构建云数据中心的目标是尽可能降低吞吐量成本，无论采用 IaaS、PaaS 还是 SaaS 模式，关键指标都是执行每个任务的成本。此外，数据存储管理成本和信息传输接收成本等也是重要指标。

在备份和灾难恢复方面，采用三数据中心镜像策略似乎