对抗性聊天机器人:人工智能伦理教育的新途径
1. 人工智能伦理教育的现状
在当今时代,人工智能(AI)的发展日新月异,其对社会的影响也愈发深远。二十年前,相关主题就已被纳入ACM/IEEE课程体系,如今一些政府甚至提议在小学开展AI教育。然而,西方大学在教育中对这一主题的重视程度却被认为不足。
“负责任的研究与创新”政策框架涵盖了四个维度,即对创新过程的持续反思、对社会影响的预见、对伦理和价值相关方面的审议,以及响应能力(即适应意外问题和潜力的灵活性)。因此,负责任的AI应超越传统的伦理审查和批准,使研究人员、开发者和整个社会能够有意识地应对与技术相关的风险和挑战。
但目前面临的问题是,如何教授必要的技能和思维方式。缺乏相关课程的一个原因可能是,AI伦理和负责任的创新尚未形成足够成熟的研究领域,无法提供无可争议的课程体系甚至教材。我们必须找到方法,教导未来的技术开发者不仅要遵循国家和国际关于AI和伦理的准则,还要成为有批判性思维的人,意识到自己在负责任创新中的影响力。
2. 计算机科学学生接触AI伦理和负责任创新的情况
Fiesler及其同事对大学技术课程中202门已确定的AI伦理课程的115份教学大纲进行了定性分析。这些“技术伦理”课程涵盖的主要主题(按频率列出)包括法律和政策、隐私和监控、哲学、不平等、正义和人权、AI和算法、社会和环境影响、公民责任和错误信息、AI和机器人、商业和经济学、职业道德、工作和劳动、设计、网络安全、研究伦理以及医疗/健康。
这些课程的目标和学习成果包括批判、识别问题、提出论点、改善沟通、理解多种观点、创造解决方案、考虑后果以及应用规则。
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