17、掌握可信人工智能

掌握可信人工智能

1. 人工智能简介

1.1 人工智能研究的发展

人类一直试图借助机器减轻自身的工作量，目标是让机器自动化完成困难、单调或重复性的任务。软件和数字技术的应用引发了关于软件控制机器能否展现智能“人类”行为的讨论，自此，机器能否具备人类智能行为这一根本问题激发了诸多哲学探讨。电影行业也有所贡献，让广大观众了解到高智能且能有情感表现的机器人概念，这也引发了机器是否会凭借“超级智能”超越人类能力和智慧的疑问。

随着计算机科学作为一门学科的发展，数十年来，人们一直在研究哪些认知能力决定智能行为，以及构成机器智能能力的基本功能有哪些。早在1950年，计算机科学先驱艾伦·图灵就定义了一种判断机器智能行为的方法——图灵测试。他假设在问答游戏中，如果无法区分答案是来自人类还是机器，那么该系统就可被视为具有智能。图灵测试的原理如今在验证码测试（CAPTCHA）中仍有实际应用，在登录过程中，人类用户必须正确识别扭曲的光学字符，以防止机器未经察觉地登录。1956年，约翰·麦卡锡等几位计算机科学先驱组织了“达特茅斯人工智能夏季研究项目”会议，确立了如今无处不在的“人工智能”（AI）这一术语。

除了基于逻辑和规则的算法，人工智能研究的一个目标始终是寻找新方法来处理数据中的不确定性甚至矛盾。认知研究中“做正确的事”并不总是基于完整数据集这一认知，推动了认知科学和认知神经科学的发展。同时，计算机科学领域对理解人类智能并利用计算机创造人工智能存在大量炒作。几个世纪以来，机器推理、类似人类的问题解决和决策，以及在各种应用场景中从经验中学习，一直是科学研究的课题。

20世纪60年代，人工智能研究的早期阶段充满了对其潜在性能的乐观情绪。此后，人工智能研究经历了