4、大数据、数据科学与DevOps全面解析

大数据、数据科学与DevOps全面解析

一、NoSQL数据库

1.1 发展模型与支持

NoSQL数据库基于其开发API，可能拥有独特的类SQL语言，例如Cassandra的CQL。技术的供应商或社区支持，对于管理环境的个人和团队而言是非常宝贵的资源。

1.2 性能与持续可用性

在网络世界中，大数据必须在不同的工作负载下以极快的速度运行。数据库需要具备可扩展性和高性能，以支持应用程序和环境，因为纳秒级的延迟都可能导致销售损失。像航班预订系统这类产生收入的系统（及其数据）需要全天候（24*7）可用，因为企业无法承受任何停机时间。

1.3 可管理性与成本

需要在NoSQL平台开发成本和运营复杂性之间取得平衡，从成本和使用角度来看，要对企业具有可行性。部署结构良好的NoSQL程序，既能实现上述所有优势，又能降低运营成本。

1.4 NoSQL的优势

• 持续可用性 ：数据库应在99.999%的时间内可用，即使在基础设施出现故障时也是如此。
• 经济/运营成本低 ：NoSQL系统的维护投资和费用、可扩展性应能为企业所承受，并与现有应用程序兼容。
• 可扩展架构 ：Web应用程序支持多个地区，因此数据库的架构特性应具有弹性和可扩展性。要支持多个并发企业系统的数据操作功能。
• 高响应性 ：基于云和Web的应用程序是低延迟应用程序，必须根据业务需求快速响应。这些应