Wi-Fi 技术助力人体检测与跟踪:DeMan 与 Widar 系统解析
1. DeMan 系统:Wi-Fi 检测移动与静止人体
DeMan 是一个利用商用 Wi-Fi 设备同时检测移动和静止人体的统一框架。它通过利用 CSI 的幅度和相位信息进行移动目标检测,对于静止人体,则利用正弦模型捕捉呼吸引起的无线信号周期性模式。为提高检测准确性和鲁棒性,还利用了多个 OFDM 子载波的频率分集。
1.1 运动指标结果
运动指标的检测结果如下表所示:
| 状态 | 占比 |
| ---- | ---- |
| Human absence | 1.39% |
| Human moving | 34.27% |
| Human breathing | 90.93% |
| Motion | 99.86% |
| Static | 90.44% |
| Confused | 34.81% |
| 其他 | 1.25% |
| | 25.32% |
| | 31.48% |
其中,“confused” 表示同时被推断为 “motion” 和 “static” 的测量值。
1.2 整体性能
DeMan 与基线方法的整体性能对比如下:
| 项目 | DeMan(人类存在) | DeMan(人类不存在) | 基线(人类存在) | 基线(人类不存在) |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| Moving | 94.82% | 5.18% | 95.39% |
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
1818

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



