8、利用 Wi-Fi 被动检测移动和静止人体

利用 Wi-Fi 被动检测移动和静止人体

在室内环境中，利用 Wi-Fi 信号进行人体检测是一项具有挑战性但又极具潜力的技术。本文将介绍一种名为 DeMan 的系统，它能够同时检测移动和静止的人体，并且无需针对特定场景进行预训练。

1. CSI 与 RSSI 的对比

与传统的 MAC 层接收信号强度指示（RSSI）相比，信道状态信息（CSI）在两个方面提供了更细粒度的信息：
- 相位信息 ：在多径密集的室内环境中，无线信号通常通过多条路径传播到接收器。这些多径分量根据它们的相对相位可以建设性或破坏性地叠加。由于 RSSI 只提供幅度信息，以往的研究通过间接代理（如衰落水平）来推断相位叠加状态。而 CSI 同时提供子载波相位和幅度信息，这为更敏感和准确的运动检测提供了潜力。
- 频率多样性 ：本质上，RSSI 描述了所有子载波上的总接收功率。因此，RSSI 无法表征可能传达微妙呼吸模式的多径传播。由于正交频分复用（OFDM）中的子载波倾向于独立衰落，CSI 利用频率多样性为优化和放大呼吸模式带来了机会。它还可以扩展检测范围，因为来自非视距（NLOS）路径的呼吸模式也可以被捕获和解析。

综上所述，CSI 揭示了无线信道更细粒度的频谱结构。接下来，我们将利用子载波相位和幅度信息，设计一个统一的框架来检测移动和静止的人体。

2. DeMan 系统设计

2.1 系统概述

DeMan 系统主要由两个组件组成：移动目标检测和静止目标检测。其工作流程如下：
1. 初始化 ：DeMan 首