图解算法之排序算法（4）——堆排序

最新推荐文章于 2021-05-04 09:14:14 发布
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#图解算法 #堆排序

该博客围绕堆排序算法展开，以图解方式呈现。堆排序是重要的排序算法，通过可视化展示能更清晰理解其原理和执行过程，有助于掌握排序算法相关知识，在信息技术领域有一定应用价值。

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堆排序详细图解（通俗易懂）
oorik的博客
02-17 31万+
什么是堆 堆是一种叫做完全二叉树的数据结构，可以分为大根堆，小根堆，而堆排序就是基于这种结构而产生的一种程序算法。 堆的分类 大根堆:每个节点的值都大于或者等于他的左右孩子节点的值 小根堆:每个结点的值都小于或等于其左孩子和右孩子结点的值 两种结构映射到数组为: 大根堆: 小根堆: //父-->子:i--->左孩子:2*i+1, 右孩子:2*i+2; //子-->父:i--->(i-1)*2;(i为下标元素) 排序思想 1.首先将待排序的数...
七大排序算法——堆排序，通俗易懂的思路讲解与图解(完整Java代码)
The_emperoor_man的博客
07-14 7308
本文介绍的是七大算法排序中的堆排序，用大白话讲解，配有图解与完整代码(内含注释)。快进来轻松学会堆排序。
（转载）排序六 堆排序
weixin_30682127的博客
05-20 179
排序六 堆排序 目录 堆的概念 要点 算法分析 堆排序算法的总体情况 时间复杂度 算法稳定性 完整参考代码 JAVA版本 参考资料 相关阅读 堆的概念 在介绍堆排序之前，首先需要说明一下，堆是个什么玩意儿。 堆是一棵顺序存储的完全二叉树。 其中每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字，这样的堆称为小根堆。...
堆排序(Heapsort)之Java实现
热门推荐
永无止境，上下求索
12-05 6万+
堆排序算法介绍 堆是一种重要的数据结构，为一棵完全二叉树, 底层如果用数组存储数据的话，假设某个元素为序号为i(Java数组从0开始,i为0到n-1), 如果它有左子树，那么左子树的位置是2i+1，如果有右子树，右子树的位置是2i+2，如果有父节点，父节点的位置是(n-1)/2取整。分为最大堆和最小堆，最大堆的任意子树根节点不小于任意子结点，最小堆的根节点不大于任意子结点。所谓堆排序就是利用堆这
算法(第四版)之堆排序
weixin_33874713的博客
05-16 234
堆排序是建立在堆的基础上的, 了解堆排序我们得先了解二叉堆. 二叉堆是以二叉树为基础的, 当一棵二叉树的每个结点都大于等于它的两个子节点数时, 它被称为堆有序. 我们可以很容易的理解出, 它的根节点是最大节点 二叉堆可以用指针和数组两种方式表示, 本文用的是数组的方式. 我们在堆中有两种操作方法, 一种叫做上浮, 一种叫做下潜, 上浮是指将节点n和它的父节点进项比较, 如果它的父节点小...
算法4：堆排序
Reminder的博客
03-29 267
1.堆排序基本思想利用堆（最大堆，最小堆）进行排序，特殊的树形数据结构（完全二叉树）①将一个无序序列构造成一个堆。②输出堆顶元素后，调整剩余元素称为一个新堆。2.复杂度堆排序的主要运行时间耗费在初始构建堆和重建堆时的反复筛选上。构建堆的时间复杂度为o(n)，重建堆的时间复杂度为o(nlogn), 堆排序对原始记录的状态不敏感，所以最好，最坏，平均情况的时间复杂度都为o（nlogn）。空间复杂度，有...
《算法4》中的堆排序
markjenny的博客
07-10 1975
堆排序
最快的排序算法 图解八大排序算法——我见过的最详细的讲解（转），排序算法数据结构
04-07
常见的排序算法有八种，即选择排序、冒泡排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、.radix 排序和基数排序。 一、分类 内部排序和外部排序是两种基本的排序分类。内部排序是指待排序记录存放在计算机随机...
十大经典排序算法堆排序详细图解（通俗易懂）
09-26
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堆排序详细图解（通俗易懂）+排序算法-堆排序（超详细）
最新发布
09-30
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《算法（第4版）》--堆排序
ziranqiuzhi的博客
02-13 240
最后一个非叶子节点索引公式推导： 如果根节点的索引为0，那么最后一个非叶子节点的索引为 (N/ 2) - 1。N为节点的数量。 最后一个节点的索引为 N - 1。最后一个节点的父节点即为最后一个非叶子节点。 已知最后一个节点的索引，以此推导出其父节点索引。 如果N为奇数，假设最后一个非叶子节点的索引为k1,那么有 2 * k1 + 2 = N - 1，所以 如果N为偶数，假设最后一个...
【算法第四版读书笔记】堆排序
hhhenjoy的博客
05-04 174
//堆的算法 //由下而上的堆有序化（上浮） void swim(vector<int>& nums, int k) { while (k > 1 && nums[k] > nums[k/2]) { swap(nums[k], nums[k / 2]); k /= 2; } } //由上而下的堆有序化（下沉） void sink(vector<int>& nums, int k) { while (2 * k < n
算法(第四版)学习笔记之java实现堆排序
seabear008的专栏
07-26 1847
继上一篇实现基于堆的优先队列后，这次将利用上一次完成的基于堆的能够重复删除最大元素操作的优先队列来实现一种经典而优雅的排序算法，称之为堆排序。 堆排序可分为两个阶段： 1.构建堆：在堆的构建过程中，我们将原始数组重新组织安排进一个堆中； 2.下沉排序：从堆中按递减顺序取出所有元素并得到排序结果 具体的思想在下面的代码中有较为详细的注释： /** * * @author seabea
《算法4》优先队列和堆排序
leonliu1995的博客
10-12 580
优先队列和堆优先队列支持两种操作：删除最大元素和插入元素。可以用有序或者无序数组完成这个数据结构，但是用二叉堆（以下简称堆）可以更加快速地完成元素的删除和插入。堆的插入和删除元素的最大数量级都是logNlogN堆的定义：堆就是一个每个节点都大于它的子节点的二叉树，也叫最大优先队列。堆的第一个元素可以是最大的或者是最小的，前者称为最大优先队列，后者是最小优先队列，这里我们讨论最大优先队列，对于最小优先
稳定排序与不稳定排序
lzq20115395的博客
07-17 1万+
这几天笔试了好几次了，连续碰到一个关于常见排序算法稳定性判别的问题，往往还是多选，对于我以及和我一样拿不准的同学可不是一个能轻易下结论的题目，当然如果你笔试之前已经记住了数据结构书上哪些是稳定的，哪些不是稳定的，做起来应该可以轻松搞定。本文是针对老是记不住这个或者想真正明白到底为什么是稳定或者不稳定的人准备的。 首先，排序算法的稳定性大家应该都知道，通俗地讲就是能保证排序前2个相等的数其在序列的...
《算法（第四版）》排序-----堆排序
kwang0131的博客
04-09 1723
1.什么是堆？ 讲堆排序之前，先了解一下什么是堆。堆其实相当于一种数据结构，它的本质是一种数组对象，但是它里面的内同又是一颗完全二叉树结构，它的特点是父节点的值大于（或小于）两个子节点的值，常常用于优先队列、堆排序等。 堆在数组中的索引有如下的特点。数组索引为k的元素，它的父节点的索引为[k/2]（下取整），它的两个子节点索引为2k, 2k+1，依次类推 2.堆排序的基本过程 （1
经典排序算法----堆与堆排序（不稳定）
烽火前秦路
07-31 1万+
复杂度O(nlogn)
堆排序算法思路以及Java实现
long_lance的博客
09-04 1万+
这几天忙着找工作，看到有去阿里面试的同学遇到了堆排序的问题，因此就去网上看博客学习，但看半天实在看不懂，只好把算法导论拿出来啃，没想到还挺简单，所以在这里分享给大家。 0.堆简介 堆（二叉堆）可以视为一棵完全的二叉树，完全二叉树的一个“优秀”的性质是，除了最底层之外，每一层都是满的，这使得堆可以利用数组来表示（普通的一般的二叉树通常用链表作为基本容器表示），每一个结点对应数组中的一个元素。 ...
算法与数据结构（4）：堆排序
baidu_39287241的博客
05-03 427
本文介绍了堆排序的相关内容，包括其时间复杂度分析与正确性分析。
图解大全：掌握所有排序算法只需一瞥
3. 堆排序算法的逐帧截图： - 堆排序是一种选择排序，其特点是利用堆这种数据结构来辅助进行排序。堆是一种近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 -...
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