LeetCode 42. Trapping Rain Water (python)

本文介绍了一种用于计算二维地形中能够收集雨水的算法。通过寻找地形中的局部最高点,并利用这些点来确定可以收集雨水的区域及其容量。文章详细解释了算法的实现过程,并给出了一段具体的Python代码示例。
class Solution(object):
    def trap(self, height):
        """
        :type height: List[int]
        :rtype: int
        """
        cache = []            #保存凸出来的柱子
        area = 0
        if len(height) < 3:        #只有两个或者以下的柱子不能存水
            return 0
        for index in range(0, len(height)):
            if index == 0:
                if height[0] > height[1]:
                    cache.append(0)
            elif index <len(height) - 1:
                if height[index] >= height[index - 1] and height[index] >= height[index + 1] and height[index] * 2 != height[index - 1] + height[index + 1]:
                    cache.append(index)
            else:
                if height[index] > height[index - 1]:
                    cache.append(index)
        def simplify(content):            #两个较高的柱子之间,较低的凸台并不能限制存水量
            if len(content) <= 2:
                return content
            else:
                left = height[content[0]]        #左端点高度
                right = height[content[-1]]        #右端点高度
                less = min(left, right)
                temp = [element for element in content if height[element] >= less]        #小于较低柱子没有起到限制作用
                if less == left:
                    ret = []
                    ret.append(temp[0])
                    ret.extend(simplify(temp[1:]))        #如果左边较低,那么中间较高柱子与右端柱子重复该过程
                else:
                    ret = []
                    ret.append(temp[-1])
                    ret = simplify(temp[0:-1]) + ret
                return ret
        cache = simplify(cache)
        for i in range(len(cache) - 1):
            left = cache[i]
            right = cache[i + 1]
            limit = min(height[left], height[right])
            for i in range(left+1, right):
                if height[i] < limit:
                    area += limit - height[i]
        return area
#end def
height = [6,4,2,0,3,2,0,3,1,4,5,3,2,7,5,3,0,1,2,1,3,4,6,8,1,3]
a = Solution().trap(height)
print(a)

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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