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文章目录流程生成假数据PR计算绘图 流程 一组数据，已知类别和预测得分，按得分排序 将得分的各个值作为阈值，计算精确率和召回率 绘制图像 生成假数据 数据：label，score 假数据中 score大于0.5，则label以70%取‘t’，以此类推 import random data = [] for i in range(200): score = random.random() if score > 0.5: if random.random() >

输入坐标分xyxy,和xywh def count_iou(r_a, r_b, mode='xyxy'): if mode == 'xyxy': # xyxy: 即(x1,y1,x2,y2) pass elif mode == 'xywh': # xywh: (x,y)为中心点坐标, wh为宽高 x, y, w, h = r_a r_a = [x - w / 2, y - h / 2, x + w / 2, y + h / 2]