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import glob import json import os import random import shutil from typing import Tuple import cv2 as cv import numpy as np from tqdm import tqdm def f_gaussian_noise(img, mean=0, var=0.001): img = np.array(img / 255, dtype=float) noise = np.rand

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：http://blog.youkuaiyun.com/Thomson617/article/details/103506391 代码记录 import cv2 import numpy as np def calibrate_single(imgNums, CheckerboardSize, Nx_cor, Ny_cor, saveFile=False, saveImages=False): .

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文章目录需求效果函数画点选区填充代码 需求 需要批量对图片进行选区填充，目标检测的一个项目中，去掉部分区域，避免干扰 效果 函数 画点 def draw_points(event, x, y, flags, param): # 回调函数默认参数，无需修改 global points, img # 全局变量 要保持的点list，cv.imread读取的img point_size = 10 # 点半径 point_color = (153, 51, 51) # 蓝色

import os import uuid import glob from random import random import cv2 as cv def mkdir(path): is_exits = os.path.exists(path) if not is_exits: os.makedirs(path) def cap2jpg(cap_path, save_path, ratio=0.): count = 0 cap = cv.Vide