为了编写FP-Growth(Frequent Pattern Growth)的Python代码,我们通常会使用一个外部库,如mlxtend
,因为它已经为我们实现了FP-Growth算法。但是,由于mlxtend
可能不是Python的标准库,我们需要先安装它。
首先,安装mlxtend
库(如果你还没有安装的话):
bash复制代码
pip install mlxtend |
接下来是FP-Growth算法的Python实现代码:
python复制代码
# 导入必要的库 |
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import pandas as pd |
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from mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder |
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from mlxtend.frequent_patterns import apriori, fpgrowth |
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# 示例数据集(一个列表的列表,其中每个内部列表表示一个事务) |
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datase |