在Python中,我们可以使用scikit-learn
库来实现支持向量机(SVM)。以下是一个简单的示例,演示如何使用scikit-learn
的SVC
类来训练一个SVM分类器,并使用它对一些数据进行预测。
python复制代码
# 导入必要的库 |
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from sklearn import datasets |
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from sklearn.model_selection import train_test_split |
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from sklearn.preprocessing import StandardScaler |
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from sklearn.svm import SVC |
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from sklearn.metrics import classification_report |
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# 加载鸢尾花数据集(iris dataset) |
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iris = datasets.load_iris() |
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X = iris.data |
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y = iris. |