opencv-api matchShapes

最新推荐文章于 2025-05-04 15:10:03 发布
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#图像识别

本文深入探讨了OpenCV中形状匹配技术的实现方法，详细解析了cv.matchShapes函数的使用，包括其参数设置与返回值含义，为图像处理领域的研究者和开发者提供了实用的技术指导。
opencv形状匹配（cv2.matchShape）
qq_40107571的博客
12-11 3735
opencv形状匹配（cv2.matchShape）
OpenCV结构分析与形状描述符（18）比较两个轮廓相似度的函数matchShapes()的使用
jndingxin的专栏
09-11 1030
比较两个形状。 该函数用于比较两个形状。所有三个实现的方法都使用了 Hu 不变矩（
图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字
03-24
一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。
OpenCv中matchShapes()函数的使用
热门推荐
czsnooker的博客
01-26 2万+
cv::matchShapes()函数的使用 在老版本的OpenCV中，该函数的原型为cvMatchShapes（），其使用方法可以参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/hhy018/article/details/39080947 在OpenCv3及以上的版本中保留了cvMatchShapes（）函数；但这里主要介绍与其功能一样的matchShapes（）函数，相比与之前的版本，...
python-opencv利用cv2.matchShapes()实现轮廓匹配
HarryXu的博客
01-08 1万+
之前用过cv2.matchTemplate()去做模板匹配，今天学习下cv2.matchShapes() 具体的使用方法,可以参考博客:https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12607948.html 这里我的理解是： cv2.matchShapes()是用来匹配轮廓形状的，而且只能匹配单个轮廓； cv2.matchTemplate()是用来匹配模板的，可以用一个模板去匹配图像上多个轮廓点对 # 一般用来分析cv.findContours()之后的轮廓点对 def
opencv 2.4.10
04-27
OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉和机器学习领域广泛应用的一个开源库，它提供了丰富的API，支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等。版本2.4.10是OpenCV的一个稳定版本，发布于2015年，尽管后续有更新到...
Clock-Recognize-OpenCV.rar
08-31
开发者需要理解C++的基础语法以及如何调用OpenCV的API。 9. **优化与性能**：为了提高识别速度和准确性，可能需要进行一些优化，比如使用多线程、减少不必要的计算、选择合适的参数等。OpenCV也支持一些硬件加速，...
C#中OpenCvSharp 通过特征点匹配图片的方法
12-31
找到之后获取该子区域的左上角坐标,然后通过windows API调用鼠标或者键盘做操作就行了. 这里面最难的也就是找图了,因为要精准找图,而且最好能适应不同的分辨率下找图,所以在模板匹配的基础上,就有了SIFT和SURF的特征...
OpenCV图像处理案例实战教程-视频教程网盘链接提取码下载.txt
10-04
每个案例中都会涉及到大量的OpenCV API调用，以下是一些常用的API及其功能： - `cv2.imread()`: 读取图像文件。 - `cv2.imshow()`: 显示图像窗口。 - `cv2.waitKey()`: 等待用户按键。 - `cv2.destroyAllWindows()`:...
精选资源
opencv中文手册.pdf
09-30
* MatchShapes：图像形状匹配操作。 * CalcEMD2：图像 earth mover's distance 操作。 OpenCV中文手册.pdf涵盖了计算机视觉和图像处理的多方面内容，提供了丰富的技术知识和实践经验，是学习计算机视觉和图像处理...
cvMatchShapes例子
01-18
介绍如何使用OpenCV中的CvMatchShapes的使用的例程，具体参见：http://blog.youkuaiyun.com/xizero00/article/details/7448070
OpenCV——CvMatchShapes函数
weixin_34238633的博客
10-27 1342
功能：根据计算比较两张图像Hu不变距（函数返回值代表相似度大小，完全相同的图像返回值是0，返回值最大是1） double cvMatchShapes(const void* object1, const void* object2, int method, double parameter = 0); ...
opencv matchShapes()
sz76211822的专栏
05-17 4493
First you will need to get contours of shapes from image. For example use Canny() to find edges in images. Than use findContours() on image of edges to get contours. Than you can use matchShapes()
OpenCvSharp-轮廓形状匹配/模板查找1.0（附源码）
m0_55074196的博客
08-25 6227
轮廓匹配是一种计算机视觉技术，用于在图像中查找和比较目标轮廓与待匹配轮廓之间的相似度读取模板图像和测试图像。创建存储灰度模板和测试图像的变量grayTemp和grayTest。将图像转换为灰度图像。对模板图像和测试图像进行二值化处理，将图像中的轮廓区域分割出来。定义存储轮廓结果和拓扑结构的变量contours和hierarchy。使用在模板图像中查找轮廓，存储在contours中，同时也获取轮廓的拓扑结构。遍历contours。
OpenCV入门(二十九) -- 轮廓匹配
thystar的专栏
11-16 3113
MatchShapes 比较两个形状 double cvMatchShapes( const void* object1, const void* object2, int method, double parameter=0 ); object1第一个轮廓或灰度图像object2第二个轮廓或灰度图像method比较方法，其中之一 CV_
Python文档阅读笔记-OpenCV中Match Shapes
IT1995的博客
09-21 2717
OpenCV使用cv2.matchShapes()用来对比2个图像是否相似。返回值越低说明2张图片越相似。这个是基于hu-moment值算出来的。 代码如下： import cv2 import numpy as np img1 = cv2.imread('star.jpg',0) img2 = cv2.imread('star2.jpg',0) ret, thresh = cv2.threshold(img1, 127, 255,0) ret, thresh2 = cv2.threshold(i
学习|OpenCV匹配相似轮廓
Vaccae的博客
04-09 1812
学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为2816字，预计阅读9分钟OpenCV匹配轮廓其实查找相似的东西用机器学习训练的方式处理应该是最好的，今天做的这个小练习主要是针对O...
Opencv之利用matchshape算子实现简单的形状匹配
Kevin_Sun777的博客
12-19 1万+
Opencv之利用matchshape算子实现简单的形状匹配
OpenCV形状匹配实战：cvMatchShapes教程
最新发布
weixin_28931449的博客
05-04 1710
函数在OpenCV库中用于比较两个形状的相似度。它使用了不同的方法来计算形状间的相似度，根据相似度值来判断两个形状是否具有相似的特征。这个函数特别适用于那些需要进行形状识别和比较的应用场景。函数的基本形式如下：其中，参数object1和object2是需要进行匹配的两个形状，它们可以是轮廓（cv::Mat类型）或Hu矩（类型）。method参数指定形状匹配的方法，可以是以下几种：parameter为对应方法的参数，对于。
opencv形状匹配的API
05-13
在OpenCV中，形状匹配的API是`cv2.matchShapes()`。它用于计算两个形状之间的差异程度。具体来说，它可以计算轮廓之间的相似性，以及两个轮廓之间的距离。 `cv2.matchShapes()`函数的原型为： ```python cv2....
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