Vicent_Chen的博客

逻辑回归与梯度下降已知方程假设函数：hθ(x(i))=g(θTx)=11+e−θTxh_\theta(x^{(i)})=g(\theta^Tx)=\frac{1}{1+e^{-\theta^Tx}} Cost函数：Cost(hθ(x),y)=−ylog(hθ(x))−(1−y)log(1−hθ(x))Cost(h_\theta(x),y)=-ylog(h_\theta(x))-(1-

Caffe安装过程记录总体配置Ubuntu16.04GCC 5.4.0Caffe + MKL + Anaconda3参考文档Caffe官网 Caffe安装官方文档 Python3.5 Anaconda3 Caffe深度学习框架搭建 本文未提及的问题可能会在其中出现，请经常翻阅并仔细阅读；出现问题还是Google比较靠谱安装过程依赖项目安装过程中为了防止被墙，并且更好地看见每一项是否安